이 글은 수학의 즐거움, Enjoying Math (이하 수즐) 채널에서 맴버십 회원들이 커뮤니케이션을 나누는 슬랙 채널에 작성된 글들이 3개월 기간 이후에 일괄 사라지는 점으로 인해 백업 목적과 이후에 유익함이 있을 내용들을 정리해두는 것입니다. 이름은 당사자만 본인을 알아볼 수 있도록 정리하였습니다. 이 글들은 매주 수즐 채널에서 진행 되는 기하학적 통계 수업들 가운데 참석자들이 남긴 소회들 입니다. 

CGH.
Sectional curvature의 계산을 이해하시는 분들은 exponential family and mixture family의 sectional curvature가 특정 alpha connections에서 0임에
대해 실제로 확인해보시길 권합니다. Bergman divergence의 consequence 입니다.

IJC.
매우 naive하게는 정보기하학이 무엇을 하려는지는 이해했는데 확실히 감을 잡은 것 같지는 않습니다.https://arxiv.org/abs/1808.08271결과들만 요약해 둔 이 링크의 문서를 참고했습니다. 확률론 공부와 함께 Methods of Information Geometry 등의 레퍼런스 등을 천천히 읽어보려고 합니다.

PJS.
https://youtu.be/yt4KwLYPTD8?si=tEp3MArqfmc4VIGg
간만에 시간이 나서 영상에 대한 소감을 남깁니다.1:10:53에서 IDH 선생님이 해 주신 말씀이 한주째 머리에서 떠나질 않습니다.
저도 일을 하면서 예측하길 원하고 패턴이 있었으면 효율성을 추구할 수 있다는 생각이 있어
가깝고도 먼 통계와 친하려고 노력하고 있는데요.
제 직업이 초등학교 교사다 보니 그야말로 정성적인 데이터만 가득해서평가원 등에서 발간한 연구 보고서와 같은 자료를 보면
요인을 만들어 놓고 요인들이 독립인지 여부도 계량하여 조사하지 않은 채
어떤 수식을 소개하고 요인들이 얼마나 상관관계가 있는지를 알아보는 t검정 같은 걸 (적어도 제가 보기엔) 대충 때려놓고
신뢰도 구간에서 상관계수가 얼마니까 내 주장이 맞다...