일자리 네트워크 관점에서 본 남녀 간 임금격차

몬스
몬스 · 네트워크 과학을 공부/연구합니다.
2021/11/17
매슈 O. 잭슨의 저서 '휴먼 네트워크' 에서는 취업/임금과 관련하여 불평등이 생기는 이유 중 하나로 일자리 네트워크를 제시합니다.

... 이후 계속된 연구를 통해 비숙련직부터 관리직까지 전 직종에 걸쳐 높은 비율로 친구나 지인을 통해 사람을 채용하는 것으로 확인되었다.
(휴먼네트워크 222p)

즉, 우리들은 일자리 정보의 많은 부분을 지인들에게 의존하고 있다는 것인데요. 주변 지인들이 좋은 일자리를 가지고 있을 수록, 고용될 확률 뿐만 아니라 기대연봉도 높아진다는 것입니다. 

인맥 네트워크 속에서 일자리 정보가 공유되는 방식은 비단 개개인의 고용률과 기대연봉에만 영향을 미치는 것이 아닙니다. 

... 한 집단은 고용률이 높고 다른 집단은 낮을 때, 전자의 집단은 고용에 관해 더 큰 이점이 있으므로 집단 간 격차는 점점 더 커진다. 이러한 동역학적 경향은 불평등을 더 심화시킨다.
... 고용률이 높은 집단의 고용률은 점점 높아지고 낮은 쪽은 더 낮아지는 식으로 피드백 효과에 의해 양극단으로 치닫게 되는 것이다.   
(휴먼네트워크 224-225p)

이런 네트워크 파워는 다음과 같이 고임금 직군에서 강하게 확인됩니다. 

... 러랜과 시브라이트는 연결 수가 중앙값 수준인 간부와 상위 25퍼센트인 간부를 비교했을 때 다른 조건이 동일할 경우, 연결 수가 상위 25퍼센트인 간부의 연봉이 20퍼센트 더 높다는 점을 발견했다. 
(휴먼네트워크 229p)

여기서 연결 수란 전 직장 동료 중 현재 영향력 있는 자리에 있는 사람의 수를 의미합니다. 즉, 이전 직장 동료 중 현재 영향력이 있는 사람이 많을 수록 본인의 연봉이 높다는 것을 의미합니다.

그럼 남성과 여성의 차이는 어디서 나타날까요? 여성도 연결 수가 많고, 인맥 네트워크를 잘 활용한다면 문제가 없는 것 아닐까요? 이는 다음 대목에서 확인할 수 있습니다.

연결성과 연봉 사이의 상관관계는 여성보다 남성에게서 더 강하게 나타났다. 다시 말해 연결 수의 증가에 다른 연봉 상승 폭은 여성보다 남성에게서 더 큰 것으로 관찰된 것...
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복잡계 과학에 관심이 많고, 그 중 주로 네트워크 과학을 공부/연구/덕질 하고 있습니다.
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