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페트릭 브링리, <나는 메트로폴리탄 미술관의 경비원입니다> 리뷰: @>~~~~~~~~~
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사실 난 그야말로 교양 없는 사람이다. '인상파'니 뭐니 하는 교양있는 미술용어들은 고등학교 내신시험이 끝나자 마자 몽땅 잊어버렸다. 요즈음 현대미술이라는 이름으로 전시되곤 하는 작품들은 봐도봐도 도통 무슨 의미를 담고 있는지 이해가 가지 않는다. 어쩌면 기득권 부르주아들의 '컨셉질'에 불과한 것은 아닐까 하는 생각을 해보기도 했다. 내가 똥을 바나나 모양으로 예쁘게 싸면 그것도 예술이 되는 건가, 그저 이름 붙이기에 따라 세상 모든 것이 예술이 될 수 있는 것은 아닌가, 그렇다면 아름다운 것과 아름답지 않은 것은 어떻게 구분되는 것인가, 이런 심오한 생각을 해보기도 했다. 뒤샹의 <샘>은 우리 학교에도 있는걸! 이 세상이 먹고 살기 힘든 세상이 아니었던 적이 없었지만, 어쩐지 요즘은 더욱 먹고 살기 힘든 세상이 된 것 같다. 분명히 우리 세대가 조부모, 부모 세대보다는 잘 먹고 사는 건 사실이지만, 어쩐지 내 주변 많은 사람들이 먹고 사는 문제로 고민한다. ...
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김호중 씨가 음주운전을 했을 확률 (feat. 아마추어의 베이지언 확률 계산)
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베이지언 확률에 대해서는 많이 들어보셨을 것이고, 안 들어 보셨다면 한 번 알아두는 것이 유용할 것 같다.
이 글은 김호중 씨에 대한 관심에서 비롯된 것이 아니고, 이 참에 베이지언 확률을 적용해 보고 싶었다. 비슷한 상황에서 확률 예측을 빠르게 하는 방법을 한 번 정리해 두는 의미가 있다. 김호중 씨에게는 죄송하다.
베이지언 확률은, 일단 공식부터 보인 다음에 예시로 설명을 하겠다.
P(A/B) = P(B/A) X P(A) / P(B)
항상 볼 때마다 혼동이 되는데, 어떤 드러난 현상을 보고 원인을 짐작할 때, 원인에 의해 현상이 순조롭게 설명이 될수록, 원인이 흔히 일어나는 일일수록, 그리고 현상이 드물게 일어나는 일일수록 짐작되는 원인이 실제 원인일 가능성이 높다는 뜻으로 이해하면 도움이 될 것 같다.
김호중 씨 사건에 적용해 보면 이렇다.
현재 드러난 정황 여건 상 김호중 씨가 음주운전을 했을 확률
= 음주운전을 한 상태에서 현재 드러난 정황들이 ...
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