이제는 현대 야구 통계학을 이해하는데 있어 빼놓을 수 없는 세이버메트릭스 (sabermetrics)의 아버지라고도 불리는 빌 제임스 (George William James)는 다양한 통계 지표를 창안하여 보급한 인물로도 유명합니다. 사실 세이버의 saber는 기실 그 어원이 Society for American Baseball Research (SABR)에서 유래한 것으로서, 메이저리그 야구의 다양한 통계치를 분석하여 야구 선수나 팀의 성적을 분석하려는 움직임에서 시작한 것이기도 합니다.

빌 제임스가 창안한 통계 지표 중 하나로서 피타고리안 승률 (Pythagoream winning percentage)라는 것이 있습니다. 이름에서 볼 수 있듯, 이 지표는 마치 직각삼각형에 대한 피타고라스의 정리처럼, 어떤 야구팀의 승률 (승리할 확률, 혹은 총 게임 수에서 승리한 게임의 비율)이 그 팀이 득점한 점수 (이를 run scored (RS)라고 표시)와 실점한 점수 (이를 run allowed (RA)라고 표시)의 제곱값의 관계식으로 표현될 수 있다는 것에 착안한 지표입니다. 예를 들어 어떤 야구팀이 1년에 100게임을 치렀고, 그 동안 얻은 총 점수는 RS, 잃은 총 점수가 RA라고 했을 때, 이 팀의 기대 승률 P는
P = RS^2/(RS^2 + RA^2)
로 표현됩니다. 예를 들어 RS가 100점이었고, RA도 100점이었다면 P = 1/2 이 되니까 이 팀은 100게임 중 50게임을 이길 것이라고 '기대'됩니다.

빌 제임스가 이러한 공식을 제안했을 당시에는 그는 이 공식에 대한 증명을 한 것은 아니었습니다. 그냥 오랜 관찰 데이터를 통해 유추한 경험 공식에 가깝다고 보는 것이 맞을 것입니다. 그럼에도 불구하고 이 지표는 생각보다...