AI의 ‘지능’은 현재는 수집된 방대한 데이터를 학습하여 활용하는 정도다. 그래도 쓰임은 크다. IBM이 만든 닥터 왓슨은 방대한 의학 정보를 학습해 암 진단의 정확성을 높였다. 사진 정보 기반의 안면 인식 식별 시스템이 공항 입출국 심사에 적용되면 여권이나 탑승권 없이 바로 출국할 수 있는 시대가 열린다. 이렇듯 AI 기술의 근간은 데이터의 ‘양’이지만, 그 질과 가치도 중요하다. 컴퓨터는 가치나 윤리가 없지만 학습한 데이터가 편향될 수 있기 때문이다. 사람이 만들어 놓은 기존의 데이터가 편향되었다면 가치 판단능력이 없는 AI 역시 편향될 수밖에 없다는 뜻이다. 편향되지 않은 양질의 데이터로 AI를 학습시키는 것은 사람의 손에 달려 있다.내년 업무계획에서 사람중심의 정책이란 의료제품의 안전 관리에 환자를 먼저 생각하고, 식품 등의 안전은 소비자와 함께 협의하고 관리하겠다는 뜻이다. 이러한 안전관리에 빅데이터와 AI 등의 신기술을 투입하여 더 촘촘하고 효율적인 시스템을 만들겠다...