방태모
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방태모

Data Scientist

G마켓 AI Product팀에서 데이터 분석을 하고 있습니다. 데이터 분석을 통해 G마켓 고객들의 쇼핑 경험을 더 즐겁게 만들고자 합니다.

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박준석
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가우시안 프로세스에 대한 간단한(?) 설명

(주의: 이 글에서 다루는 내용은 통계학 중급자 이상을 대상으로 하는 내용으로, 좀 어렵습니다. 특히 베이즈 정리, 다변량 정규분포와 그에 관련된 행렬 이론에 대한 이해를 필요로 합니다.)  요청이 있어서, 가우시안 프로세스 (Gaussian Process) 라는 것에 대해 제가 최근 공부한 것을 바탕으로 최대한 간략하게 소개하려 합니다. 가우시안 프로세스는 이름에서 알 수 있듯 정규분포, 특히 다변량 정규분포를 기반으로 하는 방법론입니다. 이 방법론은 다양한 응용 분야를 갖고 있는 듯한데, 딥러닝이 등장하기 이전까지는 꽤 인기있는 머신러닝 프레임웍이었던 듯하고, 지금도 머신러닝 모델의 파라미터 튜닝을 위해 흔히 사용되는 듯합니다 특히 베이지안 최적화 (Bayesian optimization) 와 관련해서 말이죠. 그리고 지금부터는 가우시안 프로세스를 줄여서 GP라고 부르기로 하겠습니다. 1. 동기 GP에 대해 이해하기 위해서는 애초에 이 방법론이 왜 필요한지 소개하는 것이...
산업/기술/IT
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박준석
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비모수통계, 생각보다 어렵지 않아요

제가 현행 통계학 교육과정에 대한 불만이 꽤 많지만, 그 중에서도 가장 역설적이라고 생각하는 것 중 하나는 바로 비모수적 방법보다 모수적 방법이 먼저 등장한다는 것입니다. 통계학에 조예가 깊지 않으신 분들께 쉽고 빠르게 설명하기는 어렵지만, 최대한 간단하게 설명하면 모수적 방법이라는 것은 자료가 특정한 확률분포를 따른다고 가정하는 것이고, 비모수적 방법은 그런 가정을 도입하지 않거나, 도입한다 해도 최소한으로 제한하는 것입니다. 직관적으로 가정이 많이 들어가는 것보다 덜 들어가는 것이 배우기 쉬워 보입니다. 하물며 복잡한 수식이 가정이라면 말할 것도 없습니다. 혹시 정규분포의 수식을 기억해서 쓰실 수 있으신 분 독자들 중에 계실까요? 심지어 t분포는? t분포의 정확한 수식은 이 글을 쓰고 있는 저도 사실 가물가물합니다. 그런데 비모수통계를 배우면 이런 고통을 상당히 덜 수 있습니다. 이 글은 그런 장점을 광고하기 위해 쓴 글입니다. 가장 간단한 사례는 이런 것입니다. 보통은 어...
산업/기술/IT · 젠더/청년/교육
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박준석
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통계학에 입문하기 위해 (정말로) 필요한 수학

통계학을 배우려면 수학을 먼저 배워야 한다고들 말하는데, 사실 그 말 때문에 통계학을 더 멀리하게 되는 사례도 드물지 않을 것 같습니다. 사실 수학만 배워서 되는 것도 아니고, 코딩도 좀 알아야 한다고 하고 현업에 적용하려면 도메인 지식도 좀 있어야 한다고 하니 데이터과학을 배우고 적용한다는 게 보통 골치아픈 일이 아닌 것처럼 느껴지죠. 그런데 여기에는 함정이 있습니다. 각각의 주제가 쉬운 것은 아니지만, 제가 보기에 실제보다는 좀 과장된 측면이 있습니다. 현업에서 약간의 경력을 쌓은 입장에서는, 각각의 주제는 아주 깊이 알아야 하는 게 아니라 필요한 만큼만 알면 되기 때문입니다. 그런데 그 반대쪽에는 ‘투머치’ 공부를 하는 분들도 계신 것 같습니다. 사실 저도 좀 그런 스타일입니다. 물론 필요한 것 이상으로 준비를 해 두면 좀 더 편하긴 합니다. 문제는 결국 가성비입니다. 통계학을 공부하겠답시고 수학과 전공과목을, 그것도 꽤 어려운 것들까지 들입다 공부하면 시간과 노력이 ...
산업/기술/IT
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박준석
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데이터과학 입문자라면 과감히 파이썬을 배우세요.

데이터과학 입문자를 위한 최고의 언어? 이 글은 얼룩커로서 저의 첫 글이니, 이야기를 시작하기 전에 저에 대한 소개를 짧게나마 하는 것이 도움이 될 것 같아 몇 자 적어봅니다. 저는 학교에서는 양적방법론을 주로 연구하는 (계량)심리학을 전공했으며 졸업 후에는 미국에서 데이터과학자로 일하고 있고, 지금은 한 핀테크 회사에서 기계학습 모형을 만들고 있습니다. 예전에는 페이스북에서 [오하이오의 낚시꾼] 이라는 필명으로 글을 쓰기도 했습니다. 한동안 개인 사정으로 글을 쓰지 않다가 얼룩소라는 플랫폼을 빌어 다시 글을 쓰기로 했습니다. 소재를 선정해 주신 운영진께 감사드립니다. 오늘 제가 하고자 하는 이야기는 아마 데이터과학에서 가장 민감한 논쟁거리 중 하나일 것입니다. 바로 데이터과학 입문자, 특히 데이터과학을 진로로 하려 하는 사람들이 배워야 할 프로그래밍 언어가 무엇이냐 하는 것입니다. 아마 데이터과학 최고의 언어는 무엇이냐 하는 더 민감한 질문도 있겠지만, 그 질문은 너무 ...
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