AI 전문가도 아니고, 지식도 짧은 상황에서 댓글을 쓰자니 부끄럽네요. 그렇지만 한 개인의 의견이니까요! 잘못쓴 내용이나 개념은 지적해주시면 배워가려고 합니다. :-) AI의 형태와 쓰임, 그리고 AI 개발자의 가치관에 따라 다 다르게 대답할 수 있는 내용이라, 아래 대답에 앞서 저의 관점을 하나 적고, 대답을 해보겠습니다. AI는 데이터를 학습하고, 이를 통해 모델을 수정하는 수 많은 머신/휴리스틱한 과정으로 만들어진다고 알고 있습니다. (AI와 머신 러닝/딥러닝이 같은 개념이 아니지만, 글을 적다보면 무의식적으로 혼합해서 사용하고 있을 것 같습니다만) 오늘의 내가 내일의 나와 완전히 같다고 볼 수 없는 것 처럼 사람을 닮은 AI라면 계속적인 학습과 이를 통한 변화/개선 (혹은 퇴보까지) 있어야 합니다. 사람도 편향이 있습니다. 데이터도 편향이 있고, 학습 프로세스에도 편향이 있으며 (혹은 AI 스스로가 편향을 만들기도 하고요), 따라서 이를 학습한 AI도 일종의 편향을...