안녕하세요, 텍스트 콘텐츠 만들어서 먹고 살고 있는 엄지용입니다. 얼마 전 한 대학 교수님과 점심식사 자리를 함께한 적이 있는데요. 자리에 앉자마자 이 분이 신이 나서 이야기를 꺼내는 겁니다. ‘콘텐츠 생산성’의 숙제를 극복할 아이를 발견했다고요.

뭔 말인가 하니 이 분은 물류 콘텐츠를 정리해서 올리는 블로그를 운영하고 있는데요. 혼자서 운영하다 보니 콘텐츠 송고량이 적어서 고민이었다고 합니다. 아무래도 블로그가 잘 알려지지 않은 초반에는 콘텐츠 숫자가 트래픽에 영향을 주는 게 맞으니까요. 하지만 그렇다고 아무나 다 쓸 수 있는(?) 내용을 정리하기엔 재미가 없어서 이러지도 저러지도 못하고 있었다고 하는데요.

헌데 식사 미팅 바로 전날 ‘인공지능’을 통해 그 고민을 해결했다고 합니다. 불과 몇십분만에 물류 디지털 전환 주요 사례와 물류로봇 도입 현황을 소개하는 에세이를 작성할 수 있었다고 하는데요. 네, IT업계에서 한창 화제가 되고 있는 ‘챗GPT’ 이야기 맞습니다.

잠깐 모르는 분들을 위해 설명하자면 챗GPT는 오픈AI가 개발한 자연어 생성 모델입니다. 이 모델은 GPT-3(Generative Pretrained Transformer3)라는 기술을 기반으로 하는데요. 대화처럼 대답하는 챗봇과는 다르게 사용자의 입력을 기반으로 새로운 텍스트를 ‘생성’하는 것이 특징입니다.

사실 앞에 ‘한 문단’은 챗GPT가 작성한 내용을 사람인 제가 흐름에 맞춰 윤문한 것인데요. 다시 설명하자면 챗GPT는 질문을 적으면 인공지능이 답변해주는 ‘챗봇’이라 생각하면 이해하기 편합니다. 뭔가 나사 빠진 듯한 대답을 왕왕 하기도 하는 챗봇과 다르게 챗GPT는 꽤나 전문적인 영역의 텍스트를 장문으로 뽑아내기도 하고요. 심지어 제가 주로 다루는 영...