오버피팅 (overfitting) 이라는 말은 통계학/기계학습에서 광범위하게 사용되는 기본 개념입니다. 하지만 기술적인 자세한 설명을 하려고 이 개념을 들고 온 건 아닙니다. 그리고 한국어로는 과적합이라고 옮기지만 이 글에서는 그렇게 옮기지 않겠습니다. 어감이 잘 살지 않아서요. 오버피팅에 관해서는 제가 예전에 쓴 글도 있기는 한데 여기서는 좀 다른 데 초점을 맞추었습니다. 어떤 분들은 통계학, 데이터 사이언스가 현실 사회를 설명하는 데 도구적 역할 외의 무슨 역할을 할 수 있느냐고 생각하실 수 있는데, 오늘 제가 그런 생각을 깨 드리겠습니다. 오버피팅이야말로 한국 사회를 관류하는 일종의 정신 같은 게 아닐까 합니다. 사실 한국만 그런 것도 아닐지도 모르지만요. (들어가기에 앞서 이 글은 어떤 정치세력을 지지 또는 비판하기 위해 쓴 것이 전혀 아님을 분명히 밝혀 둡니다.) 얼마 전 이런 신문 기사를 보았습니다. 사실 아래 기사는 한 예시일 뿐 이런 사례는 무수히 많이 있습니다...