꽤 오래전부터 관련 논의가 지속되고 있지만 가이드라인 나왔다는 이야기는 못 들은 것 같아요. @.@

가이드라인이 기술발전을 저해할 수 있기 때문일까요? 사람의 고정관념은 쉽게 바뀌지 않는다는 측면에서 편향된 데이터가 가져올 수 있는 바르지 못한 고정관념은 기술발전보다 낮게 취급되어도 괜찮은 것일까요?

ai의 편향성을 극복하려면 포괄적인 형태의 데이터를 수집 과정이 선행되어져야 할 것 같아요. 수집 범위의 제한과 의도적 방향성이 편향된 데이터를 생산한다고 봤을때요. 데이터 수집은 목적 기반으로 이루어지는 경우가 많다고 알고 있는데 (공공데이터는 좀 약하다고 알고 있습니다. 맞나요? 잘 모름…) 수익성에 관계없이 더 많은 비용을 들여 포괄적 데이터를 수집하고 배포할 사람들이 많을까요?

다른 쪽으로 생각해보면 사용자들이 ai에게 던지는 질문도 수집된다고 알고 있는데(아닌가요? 잘 모름…) 질문이 편향적인 결과를 유도할 수도 있을텐데 질문에 제한을 둘 수 있을까요? 과도한 제재라면 편향된 질문으로 편향된 결과를 유도하는 것은 자유일까요, 방임일까요?-?

데이터의 편향을 잡아내는 일은 보편적 AI를 위해 엄청나게 도전적이고 중요한 일이라고 생각합니다.
그런데 이 중요한 일에는 혁신적이라는 형용사가 뒤따르지 않습니다. 한마디로 AI의 달콤함에 빠진 사람들에게는 매력적이지 않은, 시간이 지나면 저절로 해결될 법한, 발목잡는 요소 정도의 이미지로 소비되죠. 실제로 AI관련 강연에서 윤리 부문은 조회수도 낮을 뿐더러 재미없고 쓸데없다는 등 비판적인 코멘트들이 많이 보여요...ㅠ

꽤 오래전부터 관련 논의가 지속되고 있지만 가이드라인 나왔다는 이야기는 못 들은 것 같아요. @.@

가이드라인이 기술발전을 저해할 수 있기 때문일까요? 사람의 고정관념은 쉽게 바뀌지 않는다는 측면에서 편향된 데이터가 가져올 수 있는 바르지 못한 고정관념은 기술발전보다 낮게 취급되어도 괜찮은 것일까요?

ai의 편향성을 극복하려면 포괄적인 형태의 데이터를 수집 과정이 선행되어져야 할 것 같아요. 수집 범위의 제한과 의도적 방향성이 편향된 데이터를 생산한다고 봤을때요. 데이터 수집은 목적 기반으로 이루어지는 경우가 많다고 알고 있는데 (공공데이터는 좀 약하다고 알고 있습니다. 맞나요? 잘 모름…) 수익성에 관계없이 더 많은 비용을 들여 포괄적 데이터를 수집하고 배포할 사람들이 많을까요?

다른 쪽으로 생각해보면 사용자들이 ai에게 던지는 질문도 수집된다고 알고 있는데(아닌가요? 잘 모름…) 질문이 편향적인 결과를 유도할 수도 있을텐데 질문에 제한을 둘 수 있을까요? 과도한 제재라면 편향된 질문으로 편향된 결과를 유도하는 것은 자유일까요, 방임일까요?-?

데이터의 편향을 잡아내는 일은 보편적 AI를 위해 엄청나게 도전적이고 중요한 일이라고 생각합니다.
그런데 이 중요한 일에는 혁신적이라는 형용사가 뒤따르지 않습니다. 한마디로 AI의 달콤함에 빠진 사람들에게는 매력적이지 않은, 시간이 지나면 저절로 해결될 법한, 발목잡는 요소 정도의 이미지로 소비되죠. 실제로 AI관련 강연에서 윤리 부문은 조회수도 낮을 뿐더러 재미없고 쓸데없다는 등 비판적인 코멘트들이 많이 보여요...ㅠ