2022년 11월, 오픈AI의 챗GPT 런칭 이후, 2023년 상반기는 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)과 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)을 필두로 한 이미지 생성 AI의 확장기라고 부를 수 있을 것 같습니다. 하루가 머다 하고 새로운 모델이 나오고, 새로운 논문을 통해 가능성들이 수도 없이 창발하던 시기이죠. 각종 스타트업들은 물론, 알파벳과 메타와 같은 빅테크 기업까지 최대한의 부스터를 달고 새로운 것을 창조했습니다.

이제 6개월이 조금 넘는 시간이 지나고 열기가 한숨 빠진 후, AI를 통해 가능한 것과 어려운 것, AI를 사용하는 데 드는 비용과 개발하는 데 드는 비용 등에 대한 감들이 잡히기 시작했습니다. 기업들은 각자 만든 모델들을 가지고 서로가 AI 시장에서 이기기 위한 전략들을 좀 더 차가운 머리로 정리하고, 계산하는 시기가 도래한 것으로 보입니다.

특히나 최근 한두 달간은 빅테크를 중심으로 굵직한 소식이 이어졌는데요. 이들의 개발 경쟁이 과연 어디로 향하고 있는지 흐름을 짚어볼게요.

먼저 AI 군비 경쟁에 불을 지핀 오픈AI는 지난 3월에 GPT-4를 런칭한 후, 메이저 업데이트보단 GPT의 부가 기능들을 제공하며 시장과의 합을 맞추어 보고 있는 것으로 보입니다. 샘 알트먼은 챗GPT 가 다양한 어플리케이션을 이용하게 하는 플러그인(Plugin) 기능은 프로덕트 마켓 핏(PMF, ...