기술이 정말 많이 발달했네요.. 저도 어떤게 딥페이크 사진인지 잘 모르겠는.. 예전엔 굉장히 사람도 아바타도 아닌 경우라 좀 이질감이 느껴지기도 했었는데 말이죠.
근데 어떤 식으로 실험이 진행되었는지 자세히 살펴봐야겠지만, 만든 가짜얼굴 (현재 신뢰할만한 얼굴로 뽑힌)들의 이미지가 백인, 여성, 소녀 라는 공통점을 가진 걸로 보면.. 그 사진이 주는 이미지가 큰 영향을 미친 건 아닌가 싶은 생각이 들기도 해요. 물론 실험 진행하면서 이 부분이 고려되기도 한거겠죠? 반대로 잘 신뢰하지 못할 얼굴은 유색인종에 남성, 표정도... ^^ ㅎㅎ
근데 어떤 식으로 실험이 진행되었는지 자세히 살펴봐야겠지만, 만든 가짜얼굴 (현재 신뢰할만한 얼굴로 뽑힌)들의 이미지가 백인, 여성, 소녀 라는 공통점을 가진 걸로 보면.. 그 사진이 주는 이미지가 큰 영향을 미친 건 아닌가 싶은 생각이 들기도 해요. 물론 실험 진행하면서 이 부분이 고려되기도 한거겠죠? 반대로 잘 신뢰하지 못할 얼굴은 유색인종에 남성, 표정도... ^^ ㅎㅎ
맞아요. 가장 높은 점수 4명과 가장 낮은 점수 4명을 모아놓은 사진이라서 더 그렇게 느끼셨을 것 같아요. 실제로 흑인, 백인, 동아시아인, 남아시아인 각각 100개의 사진으로 실험을 했습니다. 오히려 합성 얼굴 사진에서 웃는 표정이 약 7% 더 많았다고 하네요 ㅎㅎ