AI와 데이터분석이 닿지 않는 곳이 없습니다. 오프라인 신규 매장을 낼 때, AI로 매출을 예측하는 건 이미 널리 퍼져 있고, 축산업에서는 가축의 생체데이터를 활용해 농가의 수익을 높이고 있습니다. 최근 저희 회사에서는 지자체의 버스 노선을 효율화 하는 AI모델링 프로젝트를 진행하고 있기도 합니다. 이처럼 민간/공공 분야를 가리지 않고 AI의 적용 범위가 넓어지고 있습니다.

AI는 데이터를 통해 학습합니다. 이미 갖고있던 데이터만 사용해 AI 모델링을 할 수도 있지만, 분석 대상이나 분야를 늘리려다 보면 외부 데이터가 필요할 때가 있습니다. 앞서 말했던 지자체의 버스노선 효율화 프로젝트에는 사람들의 이동을 다층적으로 분석하기 위해, 통신사의 유동인구 데이터와 카드사의 결제 데이터를 활용하고 있습니다. 그래야 더 활용도 높게 AI 모델링을 할 수 있으니까요. 다양한 데이터가 유용한 결과를 낳습니다. 

그래서 AI를 찾는 곳이 많아지는 만큼, 데이터 구매문의도 늘고 있습니다. 저도 데이터 구매 문의를 자주 받는데요. 매번 듣는 질문이 있습니다. 

“요즘 배...