백선환
아마존 Tech BD
AWS에서 신서비스 사업개발을 하고 있습니다. 최근에 "챗GPT, 거대한 전환" 책을 출간한 작가이기도 합니다. 챗GPT(생성 AI)로 시작된 거대한 변화와 최신 IT 이슈를 공유하며 이 치열한 AI 전쟁에서 여러분과 함께 생존해 나가고자 합니다. email: sbaek.kr@gmail.com
[프롬프트 엔지니어링 #4] 정확성 향상을 위한 Generated Knowledge Prompting
[프롬프트 엔지니어링 #4] 정확성 향상을 위한 Generated Knowledge Prompting
AI 모델의 성능은 지속적으로 개선이 되고 있습니다. 이를 위해 AI 모델이 지식이나 정보를 통합하여 예측의 정확도를 높이는 기술이 사용되곤 합니다.
위와 비슷한 아이디어로 AI가 생성한 지식을 질문에 통합하여 답변의 정확도를 높이고자 하는 방법을 "Generated Knowledge Prompting"이라고 합니다. AI에게 질문하기에 앞서서 질문과 관련된 지식을 먼저 생성하게 하고, 이 내용을 프롬프트에 포함시켜서 보다 정확한 답변을 할 수 있도록 하는 것입니다.어떤 과정을 통해 답변을 생성하나요?
Generated Knowledge Prompting의 일반적인 프로세스는 아래와 같습니다.
1. 지식 생성: AI 질문과 관련된 콘텐츠(지식)을 생성하도록 요청
2. 프롬프트에 지식 통합: 생성된 콘텐츠 전체 혹은 일부를 프롬프트에 포함
3. 답변 생성 및 반복적 개선: AI의 응답을 리뷰하고 1-3번 프로세스를 여러 번 반복하며 답변의 정확도를 높이거나 새로운...
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