여섯 번째 주제는 ‘피드백 패턴’입니다. 생성형 AI의 성능을 유지하고 개선하기 위해서는 사용자가 제공하는 다양한 형태의 의견과 반응, 행동을 활용하거나 AI 전문가의 판단이 필요합니다. 이를 통해 AI의 강점과 약점을 파악하여 지속적으로 발전시킬 수 있습니다. 이번 글에서는 생성형 AI 중에서도 인간 언어 작업을 위해 특별히 설계된 LLM의 피드백 시스템에 대한 연구 사례를 살펴보고, AI의 성능을 어떻게 개선할 수 있는지 이야기해보고자 합니다. 생성형 AI에게 피드백이 필요한 이유인공지능은 대규모 데이터셋으로 사전 학습(Pre-Training)을 합니다. 이 과정은 AI가 일반적인 지식을 배우는 것으로, 마치 우리가 학교에서 교과서를 통해 국어, 영어, 수학을 배우는 것과 비슷합니다. 초등학교, 중학교, 고등학교를 거치며 기초 지식을 쌓아가는 것처럼, AI도 대규모 데이터셋을 통해 기본적인 지식을 쌓습니다.그러나 교과서의 기초 지식만으로 응용문제를 풀거나 다양한 실제 상황...