Generative AI UX Pattern의 두 번째 주제는 Citation(인용) 패턴입니다.
전통적으로 글쓰기에서 Citation은 글의 의미를 명확히 하거나 인용되는 글의 주장을 뒷받침하고 인용되는 글에 대한 직접적인 정보를 제공하는 경우에 사용되었습니다. 그렇다면, 생성형 인공지능(Generative AI)을 활용한 서비스에서 Citation 패턴을 사용하는 방법은 어떻게 될까요? Citation 패턴을 사용하는 이유는 무엇일까요?
Citation 패턴이란?
Citation 패턴은 AI에 의해 생성된 답변이 어떤 출처(뉴스 기사, 전문 서적, 인터넷 자료 등)에서 가져온 정보인지 알려주어 답변의 신뢰성을 높이는 역할을 합니다. 인용이 포함된 답변은 정보의 신뢰성을 보장할 뿐만 아니라, 사용자에게 원본 출처를 안내함으로써 인용된 제작자를 알려줘 윤리적 문제를 해결할 수 있습니다. 이를 통해 전문 지식수준과 관계없이 사용자는 신뢰할 수 있는 출처의 정보를 확인하고 주제에 대해 깊이 이해할 수 있습니다. 또한, 확실한 출처가 있으므로 환각(Hallucination)을 줄이는 데에도 도움이 됩니다.
*환각 현상 : AI(인공지능)가 맥락과 관련없거나 사실이 아닌 내용을 마치 옳은 답처럼 내놓는 현상
▲ 정확한 출처로 답변의 신뢰 향상(Liner), 제작자 정보 제공으로 윤리적 문제 해결(Microsoft copilot)
▲ 정확한 출처로 답변의 신뢰 향상(L사), 제작자 정보 제공으로 윤리적 문제 해결(Microsoft copilot)
Citation 패턴의 유형
1. 답변 내용을 방해하지 않는 Footnote Citation
주로 기사나 논문에서 사용하는 유형으로 인용한 문장의 끝에 숫자나 밑줄을 표기한 뒤 답변의 하단에 같은 숫자 표기 후 자세한 출처 정보를 확인할 수 있습니다. 이 유형은 답변 내용의 흐름을 최소한으로 방해하여 집중...