Generative AI UX Pattern의 네 번째 주제는 AI Loading 패턴입니다.
기술의 발전으로 점점 많은 서비스의 로딩 시간이 단축되었지만, 생성형 AI 서비스는 아직 결과를 생성하기까지 복잡한 과정을 거치기 때문에 오랜 시간이 소요됩니다. 특히 사용자와 실시간으로 대화하기 때문에 체감하는 대기 시간이 길게 느껴질 수 있습니다. 이러한 생성형 AI 서비스의 기술적 한계를 보완하기 위해서 AI Loading 패턴이 필요합니다.
AI Loading 패턴이란?
AI Loading 패턴은 생성형 AI 서비스에서 결과가 생성되기까지 걸리는 체감 시간을 줄여 사용자 경험을 개선하고, 서비스 이탈을 낮추는 역할을 합니다. 관련 연구에 따르면 로딩 중일 때 사용자에게 진행률을 보여주기만 해도 대기 시간을 2.5배 늘릴 수 있었습니다. 사용자는 상황을 납득한다면 기다림의 필요성을 적절하게 받아들입니다. 특히 로딩이 오래 걸리는 생성형 AI 서비스는 기존에 쉽게 볼 수 있던 로딩 패턴보다 긴 기다림을 납득할 수 있는 다양하고 구체적인 패턴을 보여줍니다.
AI Loading 패턴의 유형
1. 지루함을 줄여주는 스피너 (Animated Spinner)
기존 UI에서 쉽게 발견할 수 있는 스피너에 생성형 AI 서비스를 상징하는 별 모양이나 컬러가 끊임없이 변하는 인터랙션을 추가하여 등 생동감을 더했습니다. 이 유형은 사용자에게 친숙하다는 장점이 있고, 상황에 따라 메시지를 같이 노출해 상황을 전달해 주기도 합니다.
▲ AI를 상징하는 별 모양이 들어간 스피너 (Miro AI), 다양한 상태를 나타내는 스피너 (Bard)
2. 결과 생성 중 보여주는 실시간 답변 (Streaming Answers)
실시간 답변은 대기 시간 중 답변의 일부를 먼저 확인할 수 있기 때문에 사용자의 이탈과 체감 대기 시간을 줄여줍니다. 또한 사용자는 대화 중이라는 느낌을 ...