이디야 매장은 스타벅스 매장 옆에 내고, 메가커피 매장은 이디야 옆에 낸다는 이야기가 있다. 그렇다면 태초의 스타벅스 매장은 누가, 어디에 내자고 했을까?

 흔히 사람이 많은 상권에 매장을 낸다. 물론 잘 되는 경우도 있지만 그렇지 않은 경우가 더 많다. ‘이런 곳에서 왜 장사가 안되지?’ 라는 생각이 들게 하는 점포들도 더러 있다. 매장을 내고자 하는 이들이 모두 백종원 같으면 좋으련만, 무작정 감에 의존하기엔 위험요소가 많다.

 그렇다고 모두가 내 감에 동의하는 것도 아니다. 사람들이 저마다의 의견을 낸다면, 결국 또 다른 누군가의 감에 의해 결정될 수밖에 없다. 그게 맞는지도 알 수 없다. 그렇기 때문에 객관적인 데이터가 필요하다.

  지역마다 매출이 얼마나 날 지 알 수 있다면 어떨까? 예상 매출은 개점 전에 흥망성쇠를 미리 알려주어 신규 점포 출점 전 반드시 따져봐야 할 필수 요소다. 이미 이름만 대면 알만한 기업들은 예상 매출을 적극 활용하고 있다. 아래는 고객사였던 교육기업 ‘A’사의 예상 매출 실제 활용 사례다. 

 교육 관련 기업 ‘A’사는 신규 지점을 늘리고 싶어했다. 지점 현황을 보여주기만 했던 지난 서비스에 신규지점을 어디에 내면 좋을 지 예상 매출을 기반으로 시각화하는 서비스를 추가하고자 했다. 이에 지역별로 매출을 예상하는 예측모델을 만들기 시작했다.

 2. 활용 데이터 

예측모델을 만들기 위해서는 데이터가 필요하다. 이에, 매출에 영향을 주는 데이터를 정리하고 수집했다. ‘A’사에서 제공한 지점 별 매출 데이터를 종...