2023/03/15
서론
요즘 세상은 데이터가 매우 중요한 자원이 되었습니다. 기업이나 개인이 가지고 있는 데이터를 분석하여 적절한 결정을 내리는 것이 경쟁력 있는 비즈니스를 운영하는데 필수적입니다. 이러한 상황에서 데이터 분석가는 매우 중요한 역할을 담당하게 됩니다.
그러나 데이터 분석이란 쉬운 일이 아니며, 많은 분석 도구와 기술을 숙지하고 있어야 합니다. 이에, 인공지능 모델인 ChatGPT를 활용하여 데이터 분석가로서의 역량을 강화하는 방법에 대해 알아보려고 합니다.
글의 주제인 “일잘러 데이터분석가가 되어보자”에 걸맞게, 서론 작성은 chatGPT에게 부탁 해보았습니다. 반신반의했는데, 제가 말하고자 했던 바를 완벽히 작성해 주었네요.
* 여기서부터는 제가 작성했습니다. :)
* 여기서부터는 제가 작성했습니다. :)
Statista의 분석에 따르면, chatGPT는 불과 5일만에 100만 사용자를 확보했다고 합니다. 넷플릭스가 3.5년, 트위터가 2년이 걸렸던 것을 보면 정말 어마어마한 수치입니다. 데이터분석가로 일하면서, 느낀 업계에서의 파장도 엄청났던 것 같습니다.
제가 처음 chatGPT를 접하게 된 계기는 분석가 동료의 소개였습니다. 소개받고, chatGPT에게 첫 질문을 던졌을 때의 충격이 생각납니다. 당시에, 고민하고 있던 문제가 있어서 접근하는 방법을 물어봤는데 기대하는 것 이상의 답변이 돌아왔었습니다.
이전에 써 본 챗봇과 비슷한 성능을 가질 것이라고 생각 했는데, 그 이상의 퍼포먼스를 보여주고 있어서 굉장히 놀랐던 기억이 있습니다. 특히, 문맥을 이해하는 능력과 이전에 답변해 준 내용에 대한 추가 설명을 요구했을 때 완벽히 답하는 모습에 약간의 두려움도 느꼈습니다.
이전에 써 본 챗봇과 비슷한 성능을 가질 것이라고 생각 했는데, 그 이상의 퍼포먼스를 보여주고 있어서 굉장히 놀랐던 기억이 있습니다. 특히, 문맥을 이해하는 능력과 이전에 답변해 준 내용에 대한 추가 설명을 요구했을 때 완벽히 답하는 모습에 약간의 두려움도 느꼈습니다.
이제 데이터 분석가로서 업무에 ChatGPT를 사용한 지 약 2달 정도가 되었습니다. 2달 정도 chatGPT를 사용하며, 할 수 있는 영역과 할 수 없는 영역을 어느정도 구분할 수 있게 되었는데요.
오늘은 데이터 분...
오늘은 데이터 분...