제가 과학 덕후인지라 가끔씩 올라오는 이런 글들은 조금 흥분하며 읽게 되는 것 같습니다..ㅎㅎ 부족하지만, 여기저기 주워들은 것들을 동원해서 답글을 적어봅니다.  이야기 하신 내용은 머신러닝에 대한 매우 중요한 고민이라고 생각합니다. 저 또한 현재 빛을 보고 있는 머신러닝, 특히 인공신경망 기술은 물리학적 의미 보다는 엔지니어링의 측면에서 더 의의가 있다고 생각합니다. 예를 들어, 아주 복잡한 방법으로 아주 정확히 현상을 설명해 낸다면 그것에 물리학적 의의가 있다고 볼 수 있을까요? 어려운 문제를 더 어려운 방법으로 설명해 내었다면 그건 '정보'의 관점에서 쓸모 없는 짓을 하게 된 것입니다. (물론, 이러한 쓸모 없어 보이는 접근을 통해 새로운 도약을 하게 되는 경우도 있지만요) 물리학의 의미는 인간과의 상호관계 속에서 정의될 수 있다고 생각합니다. 인간 기준에서 아주 복잡한 물리는 현상 그 자체이고, 단순화된 현상은 재현성과 확장성을 지닌  법칙으로써 인간의 지...