2024/07/15
AI가 만드는 허위 정보 문제, 원인 진단서.
어떤 문제를 해결하기 위해선 언제나 문제의 ‘원인’을 알아야 한다. AI가 만들어내는 허위 정보가 왜 문제가 되는지, 이유를 짚어 보았다.
1) 생성형 AI의 성능 향상
생성형 AI가 성능이 그저 그랬다면, AI가 만드는 허위 정보들은 크게 문제가 되지 않았을 것이다. 과거에는 AI가 만든 이미지가 너무 퀄리티가 낮아 실무에 활용하기 어렵기도 했고, AI 번역은 퀄리티가 낮아서 따로 본문을 다시 봐야 했으며, AI가 생성하는 글은 말이 안 되는 내용으로 구성되어 있었다. 하지만 이제는 사진전에서 AI가 생성한 이미지가 우승을 하고, 영화 ‘Her’에 나오는 인공지능 비서처럼 AI와 사람이 자연스럽게 대화도 할 수 있게 됐다. 즉, ‘AI가 생성한 글, 음성, 사진, 동영상이 사람이 생성한 것과 구분하기 어렵게 된’상황으로 인해 AI가 만드는 허위 정보가 사회적 문제가 될 수 있었다.
2) 책임지지 않는 AI, 시키는 대로 확률에 ...
인공지능, 정치과정, 국제정치, 사회 시사 이슈 등 다루고 싶은 걸 다룹니다.
기술과 사회에 관심이 많은 연구활동가(Activist Researcher)입니다.
연구, 협업 등 문의 tofujaekyung@gmail.com
가짜 뉴스 문제는 정말 심각하고, 문제를 풀기도 어렵죠. 가짜뉴스는 지금도 뉴스룸에서 만들어질 수 있지만, 생성 AI에 의한 양산은 또 다른 문제라고 생각됩니다. 기술 자체의 결함으로 특정 확률로? 또는 무작위로 발생할 수 있는 경우 그 기술을 굳이 신뢰성을 최우선해야 할 현장에서 채택해야 하는가의 질문으로 이어질 수 있을테니까요. 이 경우 뉴스 미디어에서 생성 AI를 콘텐츠 제작에 활용하는 게 과연 온당한가를 되묻게 됩니다. 개인적으로는, 현재로서는 단지 사용 여부를 밝히는 것으로 허용하기엔 무척 위험하지 않나 생각이 듭니다. 물론 그럼 어느 수준까지는 용인되는가 이런 질문이 나올 수도 있겠지만요. 더 깊이 생각해봐야겠네요. 좋은 생각거리 던져주셔서 감사합니다. :>
가짜 뉴스 문제는 정말 심각하고, 문제를 풀기도 어렵죠. 가짜뉴스는 지금도 뉴스룸에서 만들어질 수 있지만, 생성 AI에 의한 양산은 또 다른 문제라고 생각됩니다. 기술 자체의 결함으로 특정 확률로? 또는 무작위로 발생할 수 있는 경우 그 기술을 굳이 신뢰성을 최우선해야 할 현장에서 채택해야 하는가의 질문으로 이어질 수 있을테니까요. 이 경우 뉴스 미디어에서 생성 AI를 콘텐츠 제작에 활용하는 게 과연 온당한가를 되묻게 됩니다. 개인적으로는, 현재로서는 단지 사용 여부를 밝히는 것으로 허용하기엔 무척 위험하지 않나 생각이 듭니다. 물론 그럼 어느 수준까지는 용인되는가 이런 질문이 나올 수도 있겠지만요. 더 깊이 생각해봐야겠네요. 좋은 생각거리 던져주셔서 감사합니다. :>