김재경
김재경 인증된 계정 · Active Researcher
2024/07/15
딥페이크 가짜 사진
올해는 전 세계 인구 절반 이상이 투표하는 ‘슈퍼 선거의 해’이다. 어느 나라건 선거는 정책에 대한 토론이나 상대편에 대한 원색적 비난 등 여러 문제가 발생하지만, 최근 AI 기술의 발전으로 ‘가짜 뉴스(이하 ‘허위 정보’)문제가 두드러지고 있다. 앞서 살펴본 트럼프 체포 이미지 역시 AI로 생성된 이미지로, 사전 정보가 없다면 실제 사진으로 알 법 하다. 이런 사진 한 장으로 잘못하면 수십, 수백만 유권자의 투표에 영향을 주어 민주주의에 심각한 문제가 될 수 있다. 또한, 인공지능은 사진뿐만 아니라 허위 정보를 담고 있는 동영상, 신문 기사 및 정보 등을 쉽게 만들어내며, 연예인이나 일반인 대상의 성범죄에 활용될 수 있는 등 사회적으로 큰 문제가 될 수 있다. 이런 상황을 어떻게 해결해야 할까?

AI가 만드는 허위 정보 문제, 원인 진단서.


어떤 문제를 해결하기 위해선 언제나 문제의 ‘원인’을 알아야 한다. AI가 만들어내는 허위 정보가 왜 문제가 되는지, 이유를 짚어 보았다.
Chatgpt4o의 GPTs인 'image generator'를 통해 필자가 직접 생성
1) 생성형 AI의 성능 향상

생성형 AI가 성능이 그저 그랬다면, AI가 만드는 허위 정보들은 크게 문제가 되지 않았을 것이다. 과거에는 AI가 만든 이미지가 너무 퀄리티가 낮아 실무에 활용하기 어렵기도 했고, AI 번역은 퀄리티가 낮아서 따로 본문을 다시 봐야 했으며, AI가 생성하는 글은 말이 안 되는 내용으로 구성되어 있었다. 하지만 이제는 사진전에서 AI가 생성한 이미지가 우승을 하고, 영화 ‘Her’에 나오는 인공지능 비서처럼 AI와 사람이 자연스럽게 대화도 할 수 있게 됐다. 즉, ‘AI가 생성한 글, 음성, 사진, 동영상이 사람이 생성한 것과 구분하기 어렵게 된’상황으로 인해 AI가 만드는 허위 정보가 사회적 문제가 될 수 있었다.

2) 책임지지 않는 AI, 시키는 대로 확률에 ...
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인공지능, 정치과정, 국제정치, 사회 시사 이슈 등 다루고 싶은 걸 다룹니다. 기술과 사회에 관심이 많은 연구활동가(Activist Researcher)입니다. 연구, 협업 등 문의 tofujaekyung@gmail.com
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