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solluna

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아웃라이어
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컨테이너 기기 공급 현황 점검(컨테이너 가용 지수 활용)

안녕하세요,  최근, 삼성전자 미국 지사에서 SM 상선을 FMC에 제소하였다 는 기사(4월)를 볼 수있는데요, SM 상선 제소전에는 이스라엘 선사인 ZIM을 FMC에 제소하기도 하였습니다. 이렇듯 쉽게 제소가 가능해진 것은 개정 해운법 OSRA 2022로 인해서 인데요, 개정 해운법이 발효될 수 있었던 발단을 잠깐 살펴보겠습니다. 팬데믹 운임 급등 기간(21년 10~11월)에 해운 선사들은 수억 달러 상당의 미국 농산물 수출을 거부하고 대신 공 컨테이너를 중국으로 돌려보냈습니다. 이는 수익성이 훨씬 더 좋은 중국 수출품으로 대체하기 위함이었죠. 이로 인해 미국 연방해사위원회(FMC)는 사건 조사 시작과 더불어 FMC 권한을 강화시키는 OSRA-2022 법안을 통과시켰습니다.   여하튼, 팬데믹 운임 급등의 한 요인으로 물품을 선적할 수 있는 공 컨테이너 기기의 부족으로 인한 공급망 교란이 꼽힙니다. 주요 항만에서의 컨테이너 가용성 지수를 통해 과거와 현재의 수준을...
산업/기술/IT
남궁석
남궁석

[분자생물학 역사 이야기] 2. DNA는 왜 오랫동안 듣보잡 물질 취급받았나

분자생물학의 역사를 읽다보면 초창기 유전 물질의 정체가 잘 알려져 있지 않을때, DNA 같은 ‘시시한 물질’ 이 유전 정보의 근원 물질이라는 것이 쉽게 받아들여지지 않았다는 것을 알게 된다. 지난번 에이버리에 대한 글을 쓸때 일부 연구자 (굳이 에즈라 머스키라고는 안했다 ㅋ) 들은 DNA 에 유전 물질이라는 증거가 속속 등장하는 와중에서도 ‘DNA 같은 허접한 물질이 유전 정보를 담고 있을 리가 없어! 나의 유전 정보는 그러지 않아!’ 하고 절규(?)했다. 즉 DNA에 유전 정보가 담겨져 있다라는 사실은 하루 아침에 받아들여진 것이 아니라 오랜 세월동안 꾸준히 증거가 축적되어 더 이상 부인하기 힘들어질 때 비로소 받아들여졌다. 그러나 왜 그렇게 오래 걸렸을까? DNA 라는 물질이 알려진 지 얼마 안 되서? 그러나 DNA 의 발견은 DNA가 유전 정보의 근원 물질이라는 1944년의 에이버리의 발견보다 훨씬 이전이다. 뒤에서 자세히 다루겠지만 스위스의 의사양반 프리드리히 미...
우주/생명 · 산업/기술/IT
권
권석준의 테크어댑팅 인증된 계정

JOLED의 파산, 그리고 반복되는 일본 정부의 삽질

일본 반도체 산업은 현재 종합반도체 업체라 부를 수 있는 회사가 사실상 전무할 정도로 전성기에 비하면 많이 쇠락한 상황이다. 물론 여전히 반도체 산업의 허리에 해당하는 이른바 소부장 (소재, 부품, 장비) 업체들의 실력은 탄탄하며, 이들이 글로벌 시장에서 차지하는 영향력도 상당하다. 그럼에도 불구하고 프론트 단에서 이를 소비할 대형 제조 기업이 거의 없다는 것은 일본의 산업 생태계 입장에서는 취약한 부분이다. 일본의 반도체 산업이 어떻게 쇠락의 길을 밟아 나갔지는지 더 자세하게 알고 싶으신 분들은 베스트셀러...(라고 부르고 싶지만 아직은 갈길이 먼) '반도체삼국지' 1장을 읽어 보시면 된다. 읽어 보신 분들은 아시겠지만, 그 책의 1장을 관통하는 핵심 키워드 중 하나는 일본 정부의 개입에 의한 삽질이다. 잘 알려져 있다시피 일본 정부는 (더 정확히는 대장성-경제산업성)는 과거 엘리트 관료 정책으로 산업 정책 (industry policy)을 드라이브하여 키운 경험과 전통,...
산업/기술/IT
1
남궁석
[알파폴드에서 단백질 디자인까지] 1. 단백질 구조는 왜 중요한가
남궁석
남궁석

[알파폴드에서 단백질 디자인까지] 3.진화 정보 속에 숨어있는 단백질 구조의 실마리

아미노산 서열로부터 단백질 구조를 예측하는 것이 쉽게 풀기 어려운 ‘세기의 난제’ 로 알려진 지 몇십 년이 된 2010년경에 의외로 엉뚱한 분야에서 단백질 구조를 예측할 수 있는 실마리가 풀리기 시작한다. 그것은 언뜻 보기에는 단백질 구조를 푸는 것과는 별 상관이 없어보이는 다른 인접 학문분야에서의 발전에서 기인한다. DNA 시퀀싱 기술의 발전에 의한 단백질 서열 정보의 증가 과학.기술의 발전 과정을 살펴보면, 어떤 특정한 분야가 발전하게 되면 여기에 영향을 받아 직접적인 관련이 없어 보이는 분야의 발전이 촉진되는 경우가 종종 존재한다. 가령 1990년대 후반에 3D 게임의 등장에 따라서 3D 그래픽을 처리하기 위한 노력들이 GPU 라는 것을 만들었고, GPU가 3D 그래픽 처리 이외에도 행렬연산 등을 CPU에 비해서 훨씬 빠르게 처리할 수 있다는 것이 알려진 이후 과학기술분야의 계산에도 사용되기 시작하였고, 이는 2010년대 이후 딥러닝(Deep Learning)으로 대...
산업/기술/IT