인공지능은 지능의 다양한 문제를 풀어가기 위한 알고리즘의 집합체이자 소프트웨어라 할 수 있다.
<리뷰>
인공지능에 대해 거의 모든 것을 다룬 책이다. 그래서 이 책의 장점이 다른 한편으로 단점이 될 수 있다. 인공지능의 역사와 인공지능의 방법을 상세히 알 필요가 높지 않은 사람들은 간단한 흐름 정도만 알아도 된다고 생각한다. 거의 모든 인공지능을 설명하다 보니 절반 정도를 왜 읽고 있는지 모르는 상황이 이어졌다. 독자마다 다르겠지만 나는 파트 5부터 관심 있게 읽었다. 이전에 <AI 상식사전>이란 책을 통해 인공지능에 대한 대강의 이해를 가지고 읽었기 때문에 훨씬 흐름을 따라가지 좋았다.
이 책의 저자는 공학박사로 ICT 관련 현업에서 일을 하신 분이다. 다만 인공지능을 연구한 전문가는 아니라는 생각이 든다. 그럼에도 책에서 다루는 내용과 데이터의 방대함은 엄청나다. 놀라울 따름이다. 다양하게 제시한 숫자에 대해 신뢰할 수 있을까 하는 의문이 들기도 한다. 구체적인 주석이 붙어 있지 않고 책의 말미에 참고문헌으로 일괄 정리되어 역추적이 될 수 없는 구조였기 때문이다. 저자의 이력으로 볼 때 충분히 자료를 수집하고 인용할 수 있는 전문성을 갖춘 분이라 생각되어 의심은 하지 않는다. 다만 나의 습관으로 보면 이런 데이터를 찾고 출처를 밝히는 일에 너무나 많은 시간을 할애했을 것 같았기 때문에 오히려 집필에 방해되지 않았을까 생각하게 된다. 나라면 굳이 그런 데이터를 제시하지 않아도 충분히 설명이 될 것 같았기 때문이다. 예를 들면(p.112), “음성 자동 인식 시스템의 오류율은 1990년대 중반까지 40% 정도를 기록했고, 2000년 무렵에는 20%, 2010년에는 15% 정도까지 줄어들었다.”라는 문장의 숫자에 대해 아무런 출처가 없다. 이런 숫자를 어떻게 믿어야 할까?
