1960년대 후반 미국의 군사 프로젝트로 개발된 인터넷 서비스는 1990년대 초반에 드디어 대중들이 사용하기 시작했습니다. 이후 디지털 환경에서 만들어지는 정보의 양은 상상 이상으로 많아졌습니다. 전 세계에서 발생하는 IP 트래픽(IP 네트워크를 통해 전송되는 모든 디지털 데이터)은 2016년에 처음으로 1제타바이트(Zettabyte)를 넘어섰습니다. Western Digital (2020)은 2023년에는 103제타바이트가 될 것으로 예측하고 있습니다. 이처럼 쏟아지는 정보의 양은 인간에게 해결할 과제를 안겨주고 있습니다. 조직이나 정부 수준에서 시스템 및 데이터 관리 등을 효율적으로 수행하고 정보의 질과 정확성을 유지하려는 노력이 필요합니다. 개인적 관점에서는 필요한 정보를 찾고 판단하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 잘못된 정보로 인해 오해와 혼란이 생길 수 있습니다. 최근 챗GPT 등 인공지능 서비스의 일반화로 인해 정보 양은 더 빨라지고 이런 문제는 더 심각해지고 있습니다. 이에 가치있는 정보를 찾고 부정확하고 편향적 정보를 피하는 방법을 이야기해보려고 합니다.  

먼저, 디지털 환경에서 우리의 읽기 습관은 수직적이며(Wineberg & McGrew, 2017), 특히 알파벳 F의 모양을 띕니다(Nielsen, 2006). 스탠포드 역사교육그룹(Stanford History Education Group)의 와인버그 교수는 학생, 교수, 팩트체커들을 대상으로 디지털 정보를 어떻게 읽는지 관찰했습니다. 그 결과, 학식있는 교수와 학생들조차 쉽게 조작할 수 있는 웹사이트의 요소들(로고, 도메인 이름 등)에 속아 넘어가 신뢰성 판단이 흐려지더랍니다. 특히, 웹사이트의 신뢰성을 판단하기 위해 해당 웹사이트에 머물러 수직적으로(vertically) 읽는 패턴을 보였다고 해요. 마치 인쇄물을 보듯...