얼룩커
2023/03/25
유튜브에서 한 영상의 제목이 눈길을 끌었다. 

검색의 시대는 끝났다, 000가 말하는 chatGPT


강렬한 제목이다. 예상컨데 chatGPT로 인해 인간의 인터넷 검색 방식이 바뀔 것이라는 주장을 다룰 것 같다. 좀더 구체적으로는, 지금까지 우리는 질문을 '구글'이나 '네이버'에 키워드로 혹은 문장으로 입력해서 답을 가지고 있을 것 같은 '링크'를 클릭해서 정보를 얻었다면, 이제 chatGPT의 도래로 링크 없이 바로 정보를 발견할 수 있을 것이라는 주장이다.


영상을 클릭했다.


우리는 어떤 새로운 개념에 대해 대화를 시작하면 그것의 어원을 찾는다. 예를 들어,
Q. GPT가 무엇인가?
A. Generative Pre-trained Transformer의 약자이다. Pre-trained 미리 학습되어 있고, Generative (지식을) 생성해내는, Transformer 라고 불리는 딥러닝 언어 모델이다.

컴퓨터 공학 전공이랑 사이가 그다지 가깝지 않은 심리학과 학생인 나는 저 설명이 어렵다. 내가 이해한 방식으로 설명하면 이렇다:

Transformer는 언어 모델. 근데, 언어의 문법을 학습하는 것이 아니라 아주아주 방대한 '언어데이터' 안에서 단어-단어 사이의 관계를 학습하는 것. 어떻게? 확률로.

예를 들어 저 Transformer 친구가 엄청나게 많은 문장들을 학습한 후 "I am super" 이라는 문장에서 'super' 다음에 들어갈 단어를 생성해 낸다고 하자. '피곤한'의 뜻을 가진 tired는 50%의 확률을 갖고, '이상한'의 뜻을 가진 weird는 한 35%, 그리고 '강아지' puppy는 15%의 확률이 있다고 가정한다.
그럼 결과는? Transformer는 10번 중 5번 "I am super tired (나 완전 피곤해)"를 만들어 낼 것이다. 그리고 한 3-4번은 "I am super weird (나 완전 이상해)" 그리고 1-2번은 "I am super puppy (나 완전 강아지)."

나 완전 피곤하다는 말도, 나 완전 이상하다는 문...
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