2023년 5월 25일, 마침내 순수 국내 기술로 독자 개발 된 누리호가 3차 발사에 성공했다. 실용위성을 탑재한 발사체를 쏘아 올린 첫 사례다.

작년 6월 누리호 2차 발사에 이어 이번 3차 발사 프로젝트까지 성공적으로 수행하면서 한국은 세계적인 우주 과학 강국으로 우뚝 서게 됐다. 첫 로켓 개발 후 연속 발사 성공은 미국과 러시아, 중국도 달성하지 못한 진기록이다.

이런 우주 공학은 말 그대로 기술과 지식의 집약체라고 해도 과언이 아니다. 그렇다면 또 다른 영역에서 지식의 집약체라고 불릴 수 있는 AI는 실제로 우주 공학에 어떤 도움을 줄 수 있을지 궁금하지 않은가? 해당 내용을 정리해 보았다. AI는 우주공학에서 어떻게 활용되고 있을까?


우주 탐사 및 데이터 분석

우주 탐사는 엄청난 양의 데이터를 생성하는 과정이다. 이 데이터는 행성의 표면 특성, 별과 행성의 분포, 그리고 별의 빛의 강도와 주파수 등 매우 다양한 종류의 정보를 포함하고 있다. 이러한 데이터를 분석하고 이해하는 것은 우주의 기본적인 성질과 우리의 우주에 대한 이해를 향상시키는 데 매우 중요하다.

AI는 이토록 복잡한 데이터 분석을 위한 탁월한 도구다. 예를 들어, AI 알고리즘은 복잡한 패턴 인식과 분류 작업을 수행할 수 있다. 이는 천문학자들이 별과 행성을 분류하고, 특성을 식별하는데 도움을 줄 수 있다. 

AI는 별의 광학적인 데이터를 분석하여, 별의 크기, 나이, 밝기 등을 추정하는 데 사용될 수 있다. 또한, AI는 행성의 표면 이미지를 분석하여, 행성의 표면 특성을 이해하는 데 도움이 될 수 있다.

AI는 우주 관측 데이터에서 복잡한 패턴을 찾아내는 데도 사용될 수 있습니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 별의 빛의 변화를 분석하여, 행성이 별 앞을 지나가는 행성 통과(planet transit) 이벤트를 감지할 수 있다. 이런 방식으로 AI는 천문학자들이 새로운 행성을 발견하는데 도움을 줄 수 있다.

2022년 과학계 최고의 성과로 지목된...