통계학을 배우려면 수학을 먼저 배워야 한다고들 말하는데, 사실 그 말 때문에 통계학을 더 멀리하게 되는 사례도 드물지 않을 것 같습니다. 사실 수학만 배워서 되는 것도 아니고, 코딩도 좀 알아야 한다고 하고 현업에 적용하려면 도메인 지식도 좀 있어야 한다고 하니 데이터과학을 배우고 적용한다는 게 보통 골치아픈 일이 아닌 것처럼 느껴지죠. 그런데 여기에는 함정이 있습니다. 각각의 주제가 쉬운 것은 아니지만, 제가 보기에 실제보다는 좀 과장된 측면이 있습니다. 현업에서 약간의 경력을 쌓은 입장에서는, 각각의 주제는 아주 깊이 알아야 하는 게 아니라 필요한 만큼만 알면 되기 때문입니다. 그런데 그 반대쪽에는 ‘투머치’ 공부를 하는 분들도 계신 것 같습니다. 사실 저도 좀 그런 스타일입니다. 물론 필요한 것 이상으로 준비를 해 두면 좀 더 편하긴 합니다. 문제는 결국 가성비입니다. 통계학을 공부하겠답시고 수학과 전공과목을, 그것도 꽤 어려운 것들까지 들입다 공부하면 시간과 노력이 ...