지난 글에서는 엔지니어링 쪽에 대해 주로 이야기했는데, 사실 나는 엔지니어링에 대해 데이터과학자가 되고 나서야 본격적으로(?) 배우기 시작한 입장이기 때문에 오히려 그 글은 엔지니어링 전문가가 보기에는 동의할 수 없는 부분들이 꽤 있을지도 모르겠다. 만약 잘못된 부분이 있었다면 먼저 양해를 구한다. 하지만 오늘 이야기할 부분은 내가 그래도 꽤 오랜 시간 동안 공부했었던 분야기 때문에 조금 더 자신있게 말할 수 있을지도 모르겠다. 바로 통계학 이야기다. 통계학은 물론 데이터 사이언스에서 중요한 위치를 차지하는 토픽이긴 한데, 생각보다 사람들이 깊이있게 공부하는 분야가 아니다. 오해가 굉장히 많은 분야기도 하다.  일단 개인적으로 중요하게 생각하는 지점 한 가지. 여기에는 동의하는 사람도 그렇지 않은 사람들도 있을 것 같은데 통계학과 기계학습이 비슷하면서도 꽤 다르다. 어떤 사람은 그냥 기계학습이 통계학의 일부라고 말하는 사람들도 있고 그 반대로 생각하는 사람도 있을지도 모르겠...