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ChatGPT : 11가지 숫자 키워드로 알아보는 6개월간의 여정
양자컴퓨터의 실용화를 앞당긴 IBM의 전략: 오류 보정을 위한 오버헤드 낮추기
양자컴퓨터의 실용화를 앞당긴 IBM의 전략: 오류 보정을 위한 오버헤드 낮추기
앨런 튜링 (Alan Turing)에 의해 현대의 컴퓨터 개념이 처음 제시된 이후, 폰 노이만 (John von Neumann)은 그것을 시스템 레벨에서 어떻게 구현할 수 있을지에 대한 기본적인 아이디어를 제시했습니다. 그러나 튜링과 노이만을 잇는 동시대, 컴퓨터가 정보를 처리하고 의미 있는 결과를 만들 수 있는 아이디어를 제시한 사람을 잊으면 안 됩니다. 그 사람은 정보이론의 아버지라 불리는 클로드 샤논 (Claude Shannon)입니다. 샤논은 2진법을 이용한 정보의 표현, 정보의 '량', 정보 엔트로피 (Shannon entropy)와 그리고 정보의 복잡도 같은 개념을 수학적으로 그리고 물리적으로 정의했습니다. 이를 통해 전기 신호로 표현될 수 있는 정보가 어떻게 전자 장치에서 처리될 수 있을지의 개념이 구체화되기 시작했습니다.
20세기 중반, 트랜지스터의 등장과 더불어, 정보 이론과 컴퓨터 기술의 조합은 컴퓨터 발전의 초석이 되었습니다. 그렇지만 정보를 처리한다는 것...
[누구나 해보는 단백질 디자인] 2. 인공 단백질에 기능을 불어넣기
[탈리도마이드에서 단백질 표적분해까지] 4. 탈리도마이드=분자 접착제
[탈리도마이드에서 단백질 표적분해까지] 2. 탈리도마이드의 비극
[탈리도마이드에서 단백질 표적분해까지] 1. 탈리도마이드의 탄생
[알파폴드에서 단백질 디자인까지] 10(완). 단백질 디자인 기술은 세상을 어떻게 바꿀까
[알파폴드에서 단백질 디자인까지] 10(완). 단백질 디자인 기술은 세상을 어떻게 바꿀까
지금까지 9화에 걸쳐 단백질 구조 예측과 디자인 기술이 어떻게 발전해 왔는지의 과정을 다루었다. 그렇다면 이러한 기술의 발전은 궁극적으로 어떤 변화를 만들까? 생명과학이나 바이오테크놀로지에 국한된 변화뿐만 아닌 넓은 관점에서의 예상을 해보도록 하자.
일단 지금까지 다룬 ‘단백질을 마음대로 만들어 낼 수 있다는 것’이 생물학의 역사에서 어떤 전환점이 되는지부터 알아보도록 하자.
읽는 생물학에서 쓰는 생물학의 시대로의 전환
지금까지의 생물학의 발전 과정을 살펴보면 대부분 생명 현상이라는 우주에서 가장 복잡한 현상을 어떻게 관찰하고 읽어내는 과정이었다고 할 수 있다. 즉 다양한 생물을 관찰하고, 이들을 해부하여 내부 구조를 파악하고, 현미경을 통해 세포라는 생물의 기본 단위를 발견하고, 세포를 구성하고 있는 화학 물질을 분석하고, 세포와 생물의 ‘펌웨어’ 라고 할 수 있는 유전 정보가 들어있는 DNA를 발견하여 그 안에 들어 있는 정보를 해독하고, DNA에 들어있는 정보 중 ...
그 진화론이 틀린 이유 (2) - 21세기의 우생학과 당뇨