추천알고리즘과 필터버블

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몬스 · 네트워크 과학을 공부/연구합니다.
2022/09/08
유튜브에서 보고 싶은 영상을 찾아 봅니다. 그리고, 자동재생되는 영상들과 관련 영상들을 몇 개 더 봅니다. 이제 볼 만큼 본 것 같아, 홈으로 돌아옵니다. 그런데 이제는 홈에도 관련 영상들이 계속해서 등장합니다. 결과적으로 처음 보고 싶었던 정도에 비해 더 긴 시간을 관련 영상에 소비하게 됩니다. '추천 알고리즘'의 힘입니다.

추천 알고리즘은 넘쳐나는  컨텐츠 중 이용자에게 적합한 컨텐츠를 추천하기 위해 개발되었습니다. 축구를 좋아하는 사람에게 굳이 야구를 보여줄 필요는 없습니다. 그렇게 추리고 추려 각 이용자에게 가장 맞는 영상들을 우선적으로 제공함으로써 사람들을 매료시킵니다. 재미있는 컨텐츠를 보고 싶어하는 이용자와 그 공간에 오래 머물기 바라는 개발자들, 각각의 니즈가 충족되어 서비스는 굴러갑니다. 그렇게 추천알고리즘은 방대한 컨텐츠를 다루는 IT기업 성장의 원동력이 되었습니다.

한편, 추천알고리즘의 눈부신 성과 뒤에는 어둠이 함께 존재합니다.
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네트워크 과학을 공부/연구합니다.
복잡계 과학에 관심이 많고, 그 중 주로 네트워크 과학을 공부/연구/덕질 하고 있습니다.
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