이 논문은 RFdiffusion이라는 딥러닝 모델을 이용해 특정 항원의 에피토프에 결합하는 항체를 de novo로 설계할 수 있음을 보여준 연구입니다. 이는 기존의 면역 동물이나 라이브러리 스크리닝에 의존하던 항체 개발 방식을 혁신할 수 있는 연구로 평가됩니다. 주요 Figure별 연구 내용은 다음과 같습니다: Figure 1: 항체 설계를 위해 RFdiffusion 모델을 fine-tuning한 방법론을 개괄적으로 설명 Figure 2: RFdiffusion으로 설계한 VHH 항체들이 RSV, 인플루엔자 HA, SARS-CoV-2 RBD, C. difficile 톡신 TcdB 등 다양한 항원에 결합함을 생화학적 분석(yeast display, SPR)으로 검증함 Figure 3: 인플루엔자 HA에 대해 설계된 VHH 항체의 결합구조를 Cryo-EM으로 규명하고, 컴퓨터 모델링 구조와 거의 일치함을 보임 이 논문을 보다 잘 이해하기 위해서는 다음 참고문헌을 읽어보는 것이 ...
와... Claude3가 성능이 좋다는 얘기는 봤는데, 이 정도면 현재까지 공개된 ChatGPT보다는 확실히 성능이 좋아보이네요..! 제가 이 분야는 알지 못하는게 아쉽지만, 마지막 DC말투만 봐도..ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 이미 킹무위키와 DC는 전부 학습되어버린 것인가 싶네요. AI로 여러 가지 글쓰기 하는 걸 관심있게 보고 있어서, 재밌게 읽고 갑니다!
와우 굉장한데요..! 특히 DC말투는 연구실에서 친구가 얘기해줄법한ㅎㅎㅎ
안그래도 AI 컨퍼런스 분야에서 피어리뷰에 LLM이 활용되었다는 정황이 뜨거운 화제인거 보더라구요. (https://arxiv.org/abs/2403.07183)
지금은 문제라고 하지만... 나중에는 LLM이 피어리뷰를 하게 될지도 모르겠어요. 답변도 바로바로 들을 수 있다는 긍정적인 효과가 있을지도..ㅎㅎ
와... Claude3가 성능이 좋다는 얘기는 봤는데, 이 정도면 현재까지 공개된 ChatGPT보다는 확실히 성능이 좋아보이네요..! 제가 이 분야는 알지 못하는게 아쉽지만, 마지막 DC말투만 봐도..ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 이미 킹무위키와 DC는 전부 학습되어버린 것인가 싶네요. AI로 여러 가지 글쓰기 하는 걸 관심있게 보고 있어서, 재밌게 읽고 갑니다!
와우 굉장한데요..! 특히 DC말투는 연구실에서 친구가 얘기해줄법한ㅎㅎㅎ
안그래도 AI 컨퍼런스 분야에서 피어리뷰에 LLM이 활용되었다는 정황이 뜨거운 화제인거 보더라구요. (https://arxiv.org/abs/2403.07183)
지금은 문제라고 하지만... 나중에는 LLM이 피어리뷰를 하게 될지도 모르겠어요. 답변도 바로바로 들을 수 있다는 긍정적인 효과가 있을지도..ㅎㅎ