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[보는 사람] 4. 아이돌 세계관 탐구 - 르세라핌 <크림슨 하트>
디지털 치료기기는 미래의 치료법인가
혼자 vs. 같이: 최적화에서는 어떤 것이 더 효과적일까?
AI가 가야 할 길을 제시한다. 'Anthropic' 누적 투자액 $1.5B(한화 약 2조 원) 달성
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AI의 위험성
2022년 중반까지만 하더라도 많은 사람들의 시선은 메타버스, 블록체인, NFT 등에 쏠려있었지만, 11월이 되어 ChatGPT가 등장하자 언제 그랬냐는 듯 모두가 AI 산업으로 눈을 돌렸습니다.
이후 빅테크 기업 간의 치열한 경쟁으로 인해 AI는 단기간에 엄청난 발전을 이루었지만, 우리가 받아들일 준비가 되지 않은 채 너무 빠른 속도로 발전하다 보니 AI의 위험성에 대해 우려를 갖게 했습니다.특히 딥러닝의 경우 내부 작동 원리를 이해할 수 없는 '블랙박스'이기 때문에 이를 제어하기 매우 어렵고, 잘못 학습으로 인해 편향되고 중립성을 잃어 윤리 문제를 발생시킬 우려도 있습니다. 이에 세계의 석학들 중 일부는 AI의 위험성을 경고하며 안전장치와 규제를 두어야 한다며 목소리를 내고 있기도 합니다.
AI의 성능 향상도 중요하지만, 앞으로 더욱 중요해지는 것은 안전하고 윤리적인 AI를 개발하는 것이 더욱 중요해진 이유입니다. 특히 설명 가능한 AI(Explainable ...
최적멈춤문제: 37%의 확률은 최적일까?
요즘 애니메이션이 내향인을 그리는 방법_<겨울왕국> to <봇치 더 락>
긴축의 시대에서, 국내 부동산 시장 전망하기 [긴축, 잔치는 끝났다]
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