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Joon Im
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미스터리한 숫자, 여론조사 표본오차 "3.1%" 에 숨겨진 비밀 (부제: 님하 그 표본오차를 그렇게 쓰지 마오)
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미스터리한 숫자, 여론조사 표본오차 "3.1%" 에 숨겨진 비밀 (부제: 님하 그 표본오차를 그렇게 쓰지 마오)
뉴스와 신문지상에 등장하는 여론조사에 꼭 등장하는 항목이 있습니다. “본 설문조사에는 …명을 대상으로 …방식으로 진행되었으며 표본오차는 3.1% 입니다.” 여기서 3.1%라는 숫자에 크게 관심을 갖고 보신 분은 별로 없겠지만, 뭔가 이상하지 않습니까? 설문조사마다 표본오차가 거의 같으니 말입니다. 이상하게 3.1%에서 크게 빗나가는 법이 없죠. 여기서 통계학에 조금 더 조예가 있으신 분들이라면 표본오차가 표본 크기에 좌우된다는 것을 알고 계실 테니, 설문조사마다 1,000명 안팎을 대상으로 조사를 한다면 표본오차도 대략 비슷할 것이라는 점은 눈치채셨을 것입니다. 그런데 왜 하필 그 값이 3.1% 인지까지는 아시는 분이 많지 않으리라 생각합니다. 그래서 이 글에서는 그에 대한 설명을 좀 하고요.
사실 이 기사 (JTBC 2023년 2/8 보도, 엇갈린 국힘 당대표 후보 여론조사…김 45.3%, 안 30.4% vs 안 35.5%, 김 31.2%) 때문에 이 글을 쓰게 되었습니...
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