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최기영

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뇌에서 시작하는 미래 혁신, 뇌-컴퓨터 인터페이스

뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain-Computer Interface, BCI)는 뇌 신호를 해석해 컴퓨터나 다른 기기와 상호작용을 할 수 있게 하는 기술이다. 뇌 신호를 수집하고 해석해 다양한 애플리케이션에 적용하는 장치 및 소프트웨어를 모두 일컫는다. 다음과 같은 단계로 구성된다 [1] (그림 1). 뇌 신호는 비침습적 또는 침습적 방법을 통해 측정할 수 있으며, 필터링, 노이즈 제거, 특징 추출 등의 신호 처리 과정을 거친다. 이후 인공지능(AI) 알고리즘이 이 데이터를 분석해 사용자의 의도를 해석하고 예측하며, 최종적으로 해석된 사용자 의도가 컴퓨터나 외부 기기로 전달돼 로봇 팔 제어, 커서 이동, 텍스트 입력 등의 작업을 수행한다.  뇌 신호를 측정하는 두 가지 방식인간의 뇌는 단단한 두개골 내부에 있는데, 우리는 어떻게 뇌의 전기적 활동을 측정할 수 있을까. 뇌 신호를 측정하는 방식에는 크게 두 가지 방식이 있다 [2] (그림 2). 침습적 방식은 수술적 과정을...
산업/기술/IT · 건강/보건
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인간과 AI의 조화로운 상호작용을 향해

에디터 노트 인공지능(AI)에 대한 이야기가 넘칩니다. 나날이 뛰어난 모습을 보이는 AI의 기능에 놀라기도 하고, 이런 AI가 불러올 어지러운 미래를 걱정하기도 합니다. AI 개발자에게 여러 당부를 하기도 합니다. 그런데 한 가지 잊기 쉬운 게 있습니다. AI에게도 사용자가 있다는 사실입니다. 사용자를 고려하지 않는다면, AI 개발 과정에서 아무리 성능과 윤리성에 신경 써도 결과적으로 편향을 피하기 어렵습니다. 그렇다면 무엇을, 어떻게 고려해야 할까요. 사용자와 소통하는 AI, 인터랙티브 AI에 대해 김주호 KAIST 교수가 진단합니다.  생성형 인공지능(AI)과 대규모 언어 모델(LLMs)의 등장으로 AI는 일상생활의 여러 영역에 깊숙이 파고들고 있다. 그러나 이런 기술적 진보에도 불구하고, AI가 전기, 자동차, PC, 인터넷, 모바일 같이 전 분야에 걸쳐 사회·경제적 파급 효과를 내는 진정한 범용기술로 자리 잡기 위해서는 아직 넘어야 할 산이 많다 [1]. 현재 AI...
산업/기술/IT · 국제정치/국제사회 · 노동/인권/사회
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“추석엔 세배…” 한국이 낯선 AI, 제대로 가르치려면

에디터 노트 챗GPT 등 생성 인공지능(AI)을 쓰는 사람이 늘었습니다. 한국어로 자연스럽게 질문하고 답을 듣는 경우도 많은데요. 의외로 좀 어색한 답변을 받은 기억이 있을 겁니다. AI의 한국어 문장 이해도가 영어보다 낮아서일 수도 있지만, 학습 과정에서 데이터가 상대적으로 부족해 문화적 다양성을 습득하지 못했기 때문이기도 합니다. 이 사실은 혐오표현 등 AI 윤리 문제나 정보의 정확도, 양 등이 불균형 문제를 다루기 위해서도 중요합니다. 오혜연 KAIST 전산학부 교수가 설명합니다. 챗GPT(ChatGPT)에게 한국에 사는 중학생이 추석을 어떻게 보내는지에 대해 쓰라고 했더니 다음과 같은 답변을 내뱉는다. “드디어 추석 당일! 아침 일찍 일어나서 한복을 입고, 가족들과 함께 차례를 지낸다. 차례상에 올릴 음식들은 정성껏 준비됐고, 조상님께 감사의 마음을 전한다. 차례가 끝나면 온 가족이 모여 앉아 추석 음식을 나눠 먹는다. 전, 송편, 갈비찜 등 맛있는 음식들이 가득한...
산업/기술/IT · 젠더/청년/교육 · 노동/인권/사회
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스마트팜이 지속가능한 미래농업이 되려면

프랑스 작가 프랑수아 르네 드 샤토브리앙은 “문명 앞에 숲이 있고 문명 뒤에 사막이 남는다”는 말을 남겼다. 인간 문명이 발전하면서 자연을 파괴하는 과정을 상징적으로 묘사한 문장이다. 실제로, 인간의 역사 속에서 자연은 항상 문명화에 희생됐다. 메소포타미아, 이집트, 인더스, 황화 같은 고대 문명 지역이 그 증거다. 이들 지역 상당수는 오늘날 사막화됐다. 현대에 발생한 체르노빌과 후쿠시마 원자력발전소 사고 역시 환경 파괴의 극단적인 예로, 대규모 생태계 파괴와 오염을 초래했다. 하지만 아이러니한 일도 있다. 인간에 의해 파괴됐음에도, 다시 인간의 손이 닿지 않게 되자 자연이 스스로 복원되는 경이로운 현상도 발견된 것이다. 체르노빌의 출입 통제 구역과 한반도의 비무장지대(DMZ)에 멸종 위기 동물이 서식하는 사례가 대표적이다. 인간이 없는 자연이 얼마나 빠르게 회복될 수 있는지를 보여준다. 다만 조건이 있다. 인간이 개입하면 안 된다는 것이다. 자연의 자정 능력은 매우 강력하...
기후/환경
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AI 시대, 메타버스에 다시 주목해야 할 이유

에디터 노트 한동안 기술 분야에서 활발히 이야기되다 최근 인공지능(AI)의 등장과 함께 잠잠해진 분야가 있습니다. 메타버스입니다. 페이스북 같은 세계 최대 규모의 기술 기업이 사명을 바꿀 정도로 메타버스는 미래의 기술로 각광받았는데요. 2년 전부터 AI 열풍이 거세지면서 메타버스에 대한 관심이 묻힌 것이 아니는 이야기가 나옵니다. 정말 그럴까요. 기술은 시장과 수요자의 요구에 맞춰 발전하고 서비스로 성장합니다. 메타버스에게 생성 AI 시대는 기회일지 모릅니다. 배순민 KT AI2X Lab 랩장이 이야기합니다.  화려한 등장, 아쉬운 퇴장 메타버스는 30년 전에 등장한 단어다. 1992년 발표된 닐 스티븐슨의 소설 '스노우 크래쉬'에 메타버스와 아바타라는 개념이 등장했다. 주인공이 메타버스에 들어가기 위해 아바타의 몸을 빌리고, 그 안에서 현실과 다른 직업을 가지게 되는 이야기이다. 30년이 지난 2020년, 엔비디아의 GPU 테크놀로지 콘퍼런스(GTC)에서 젠슨 황 최고경...
산업/기술/IT
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10년 뒤, 인류는 달 기지에 선다-‘달-화성 자원 개발 시대’

인류는 1959년부터 달 탐사를 시작했다. 최근 이뤄진 중국의 창어-6 임무까지 계산하면 인류의 달 탐사 횟수는 142회에 이른다. 미국, 구소련, 일본, 중국, 유럽, 인도, 한국 등이 근접 비행은 물론 궤도선, 착륙선, 유인탐사, 귀환용 시료 채취 임무까지 다양한 달 탐사를 진행했다. 약 65년 간의 달 탐사 임무를 통해 우리는 달 표면의 지질과 우주 환경을 더 잘 이해하게 됐고, 달에 존재하는 자원에 대한 정보를 얻을 수 있었다.  하지만 이제 달 탐사의 목적이 바뀌고 있다. 더 이상 지질 탐사의 대상이 아니라, 자원을 개발하고 그 자원을 현지에서 활용하기 위한 목적으로 달을 바라보기 시작했다.  인류의 우주 전진기지, 달오늘날, 인류는 달을 전진기지 삼아 우주의 극한 환경에서 더 오래 생존하는 기술을 터득하고 있다. 아폴로 시대보다 훨씬 긴 시간 동안 달 표면에서 거주하는 기술, 현지 자원을 개발해 달 표면에서 활용하고 화성 진출에도 응용하는 기술, 달에서 생산된 연...
산업/기술/IT · 우주/생명
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치열한 AI 로봇 경쟁, 독창성으로 돌파하다

에디터 노트 인공지능(AI) 이야기가 무성하지만, 막상 일상 생활을 어떻게 바꿀지 구체적인 사례는 잘 떠오르지는 않습니다. AI가 현실에 영향을 미치려면 로봇공학(로보틱스)과 결합하는 등 하드웨어와 소프트웨어, 사용자경험이 결합된 새로운 접근이 필요하기 때문입니다. 직접 로봇을 개발하고 공간에서 운용하며 현실 세계와 AI, 로보틱스의 융합을 실현하고 있는 네이버랩스의 도전을 석상옥 네이버랩스 대표가 직접 소개합니다. 흔히 기술에는 국경이 없다고 말한다. 이 말은 양면적이다. 하나는, 기술을 통해 세계 시장으로 진출할 기회를 가질 수 있다는 뜻이다. 보통은 이 기회에 주목한다. 하지만 현실은 쉽지 않다. 그래서 다른 하나로, 글로벌 정보기술(IT) 거인들에게 종속될 위험이 있다는 의미도 내포하고 있다. 물론 위기보다는 기회를 바라보는 긍정적인 자세가 좋겠지만, 기술 개발엔 중장기적 비용과 노력이 필요하다. 단순히 돈을 많이 쓴다고 해서 성공한다는 보장도 없다. 그렇다면 필자...
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다누리가 본 달을 우리가 만나기까지

에디터 노트 한국 최초의 달 탐사선 다누리가 찍은 달 사진, 한 번쯤 보셨을 거예요. 그 사진이 어떻게 촬영됐을지 궁금해한 적이 있나요? 촬영부터 영상 데이터 처리까지, 한 장의 사진을 얻기 위해 달 과학자가 기울이는 노력을 다누리 영상 시스템 개발자 임조령 한국항공우주연구원 책임연구원이 생생하게 소개합니다. 2022년 8월 22일 새벽 두 시, 다누리 개발자들이 한 자리에 모였다. 이날은 같은 달 5일 미국에서 발사된 대한민국 최초의 달 탐사선 다누리(KPLO, Korea Pathfinder Lunar Orbiter)가 고해상도카메라 LUTI(Lunar Terrain Imager)를 시험 촬영한 날이었다.  위성에 촬영 명령을 전송하고, 위성이 영상을 찍기를 긴장감 속에서 기다렸다. 영상이 지상국으로 전달되자 영상 처리가 시작됐다. 처리 과정을 숨죽여 기다리며 모니터만 바라봤다. 첫 영상을 확인할 때 화면에는 온통 검은색만 보였다. 혹시 LUTI가 촬영에 실패한 것은 아...
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뇌는 어떻게 스스로 학습하는가

환경은 늘 변화한다. 생명체는 이런 변화무쌍한 환경 속에서 살아남기 위해 다양한 방식으로 적응하고 있다. 이 가운데 이동이 가능한 생명체, 동물은 신경계와 근육을 갖는 형태로 진화하면서 수시로 변하는 복잡한 환경에 보다 잘 적응할 수 있게 됐다. 동물의 신경계는 크게 감각계, 연합계, 운동계로 나뉜다 (그림 1A). 감각계는 생존에 위협적이거나 필수적인 정보를 생명체에 제공하는 역할을 한다. 연합계는 감각계를 통해 들어온 정보를 전달받고 분석한다. 분석 결과 감각계를 통해 포착된 대상이 생명체에게 유익하다면, 연합계는 운동계에 명령을 내려 생명체가 그 대상으로 더 가까이 이동하게 한다. 반대로 대상이 생명을 위협하는 요소라면, 연합계는 생명체가 위험 요소로부터 신속하게 벗어날 수 있도록 운동계에 명령을 내린다. 그러나 생명체가 실제 살아가는 현실은 이렇듯 단순하지 않다. 위협 요소를 제거하기 위해 오히려 가까이 가야 하거나, 반대로 생명 유지를 위해 미끼와 유혹으로...
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인공지능은 어떻게 한국 제조 현장을 혁신했나

에디터 노트 제조 인공지능(m-AI)을 소개한 1편에서는 간략한 인공지능(AI)의 역사를 짚어보고, 제조업 분야에서 AI가 어떻게 활용될 수 있는지 살폈습니다. 2편에서는 AI가 제조 현장을 혁신한 구체적인 응용 사례를 살핍니다. 선구적 사례를 남기고 지금도 현장을 연구중인 김기수 포스코 홀딩스 기술총괄(CTO, 미래기술연구원장 겸임)과 강현석·김도훈 포스코기술연구원 수석연구원, 이종석 성균관대 교수가 소개합니다. 고로(Blast Furnace) 공정고로(용광로)는 철광석과 코크스(석탄)을 투입해 쇳물을 생산하는, 철강 제조에서 가장 중요한 설비다 (그림 1). 고온 상태에서 철광석의 환원과 용융이 일어나는 반응기이며 어떤 성분과 품질의 연원료(철광석, 코크스 등 연료 및 원료)가 공급되는가에 따라 조업 방법이 크게 바뀐다. 사람의 경우 품질 좋은 쌀로 밥을 지어먹으면 맛도 좋고 소화도 잘되는데, 항상 좋은 재료의 음식만 먹을 수 없다. 쌀밥만 먹다가 갑자기 잡곡밥으로...
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