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IT

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이재훈
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틱톡, 너마저? 텍스트 기반 SNS 전쟁 격화

숏폼 영상 기반 SNS의 절대 강자 틱톡(TikTok)이 최근 텍스트 게시물 지원 기능을 업데이트했습니다. 기능 자체로는 놀라울 것이 없지만, 최근 SNS 시장의 흐름과 연관 지어 본다면 꽤 의미 있는 업데이트로 보여집니다. 틱톡이 참전한 텍스트 기반 SNS의 왕좌는 트위터가 오랫동안 차지하고 있었습니다. 트위터가 왕좌의 자리를 차지할 수 있었던 데에는 자신들의 서비스를 잘 관리한 영향도 있지만, 다른 SNS들이 사진과 영상에 집중함에 따라 텍스트를 선호하는 사용자들이 자연스레 트위터로 몰렸던 경향도 있었습니다. 이 말을 달리 해석한다면, 강력한 경쟁자가 등장한다면 언제라도 1위의 자리가 위협받을 수 있음을 의미합니다. 이런 상황에서 최근 트위터에게 악재가 연달아 찾아왔습니다. 우선, 일론 머스크가 트위터를 인수한 뒤, 독단적인 운영을 통해 사용자들과 광고주들의 심기를 건드리고 있는 상황입니다. 얼마 전 상징과도 같았던 파랑새 로고를 없애버리는 결정은 그나마 남아있던 사용자들의...
산업/기술/IT · 경제/소비자
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3대 커머스 플랫폼의 풀필먼트 특이점, 물류의 대응책

<커넥터스> 발행 이후 근 2년만일까요. 페이스북 지인인 박종일 스카이랩 대표의 요청을 받아 오랜만에 단행본 집필진으로 참가하게 됐습니다. 앞으로 커머스 업계의 트렌드를 전망하는 내용이고요. 제조와 브랜드, 금융과 IT, 유통과 물류, F&B와 골목상권 등 산업과 직무를 막론한 10여명의 필진이 모였습니다. 저는 쟁쟁한 필진 사이에서 과분하게도 ‘물류’ 영역을 맡아 조망하게 됐습니다. 하지만 모든 물류 영역을 다루기에는 제 깜냥이 부족합니다. 그 중에서도 오랜 기간 취재했던 풀필먼트, 그러니까 ‘이커머스 물류’ 영역에 초점을 맞춰서 내용을 정리했고요. 아무래도 책이 잘 팔리기 위해서는 많은 독자 여러분의 관심을 끌 수 있는 주제 설정이 중요하니까요. 거시적인 이커머스 물류 환경 전망과 함께, 3대 이커머스 플랫폼의 물류 전략과 이에 대한 물류업계의 대응과 움직임을 담았습니다. 제가 생각하는 거래액 기준 국내 3대 이커머스 플랫폼은 쿠팡과 네이버, 그리고 배달...
경제/소비자 · 산업/기술/IT
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☕️ AI 계산기 두들기는 빅테크

오늘은 주류 시장에 먼저 진입하기 위한 경쟁을 펼치는 빅테크의 AI 개발과 마케팅 경쟁에 관한 이야기를 먼저 전해드려요. 오픈AI(와 MS) 그리고 구글이 경쟁을 주도하는 가운데 메타와 애플도 점차 걸음을 빨리하면서 얼리 어답터들이 주로 쓰는 기술에서 대중적으로 널리 쓰일 기술이 되어가는 과정을 살펴봅니다. [빅테크] #AI #주류시장진입빅테크는 AI 계산기 두들기는 중2022년 11월, 오픈AI의 챗GPT 런칭 이후, 2023년 상반기는 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)과 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)을 필두로 한 이미지 생성 AI의 확장기라고 부를 수 있을 것 같습니다. 하루가 머다 하고 새로운 모델이 나오고, 새로운 논문을 통해 가능성들이 수도 없이 창발하던 시기이죠. 각종 스타트업들은 물론, 알파벳과 메타와 같은 빅테크 기업까지 최대한의 부스터를 달고 새로운 것을 창조했습니다. 이제 6개월이 조금 넘는 시간이 지나고 열...
산업/기술/IT
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김봉진이 회사와 이별하는 과정

 "이제 제 인생의큰 쉼표를 찍어봅니다" (김봉진, 배달의민족 창업자) 김봉진이 배달의민족을 떠납니다. 배달의민족 운영사인 '우아한형제'들의창업주 김봉진 우아DH아시아 의장이회사를 떠난다고 밝혔습니다. 이는 2010년 우아한형제들을창업한 후 13년 만에 일입니다. 그는 앞으로 DH와우아한형제들의 고문직만 맡게 됩니다. 그의 삶을 보면 스스로 주도적으로이끌어온 것 같은데요. 엑시트 이후부터 주변 환경에 의해달라지는 것이 많아 보였습니다.  "변화를 주도하거나 변화에잘 대응하는 존재만이 생존합니다" (김봉진, 2019년 12월 배민 직원들에게 보낸 이메일에서) 그래서 회사를 떠나는 과정이더 화제를 모았습니다. 이 과정에서는 그가 이끄는 삶보다환경의 변화가 더 눈에 띄었기 때문입니다. 회사를 떠나면서 위치와 환경이자연스럽게 바뀌었습니다. 배민 주식을 DH 주식으로 교환한 때부터회사를 떠나는 순간까지 김봉진 창업자를 둘러싼 환경이 어떻게 바뀌었고,그는 어떤 과정을 거쳤는지 하나씩 살펴...
산업/기술/IT
이재훈
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아마존 고(Amazon Go)는 과연 실패작인가?

아마존 고, 지속되는 매장 감소 아마존 고(Amazon Go)는 아마존이 운영 세계 최초의 무인 매장으로 2016년부터 자사 직원 테스트를 진행하고, 2018년 1월 22일(현지시간) 일반인에게도 개방을 했습니다. 아마존 고는 스마트폰에 앱을 다운받고 입장하여 물건을 고르기만 하면 퇴장할 때 연동된 카드로 자동결제되는 혁신적인 시스템으로 출시하자마자 화제의 중심이 되었습니다. 높은 인기에 힘입어 당시 아마존 CEO인 제프 베조스는 2021년까지 아마존 고 매장을 3,000개까지 늘리겠다는 당찬 포부를 밝히기도 했습니다. 그러나 그로부터 6년 뒤, 전 세계 아마존 고 매장 수는 미국 23개, 영국 20개로 총 43개에 불과합니다 (2023년 4월 기준). 목표로 내세웠던 매장의 수 대비 많이 초라해 보이는 숫자인데요. 어쩌다가 이런 일이 벌어졌을까요? 높은 운영 비용 아마존 고가 제시한 '저스트 워크 아웃(Just Walk Out)'은 수많은 장비와 기술이 있기에 가능합니다....
산업/기술/IT · 경제/소비자
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☕️ AI는 데이터값을 내게 될까?

오늘은 AI 기업들로부터 콘텐츠값을 꼭 받아야겠다는 미디어 기업들의 모습을 살펴봅니다. 이번에는 구글과 페이스북이 등장해 광고 수익을 모조리 가져가는 지켜볼 수밖에 없었던 때와 같은 실수를 반복하지 않겠다는 모습이에요. [미디어] #생성AI #훈련데이터 #뉴스콘텐츠 AI는 데이터값을 내게 될까?세계의 가장 큰 테크 기업들이 AI 기술을 훈련시킬 뉴스 콘텐츠 사용과 관련해 주요 미디어 기업들과 논의를 시작했어요. 그간 미디어 업계는 오픈 AI와 구글 등이 콘텐츠를 정당한 절차나 비용 없이 사용한 것에 대해 우려를 표현하고, 이를 위한 논의가 필요하다고 주장해 왔죠. 구글과 페이스북이 무섭게 성장하면서 거대한 디지털 전환이 일어나던 당시 미디어 기업들은 독자 확보 등을 위해 이들에게 의존할 수밖에 없었어요. 하지만 이는 결과적으로 이들에게 디지털 광고 수익을 대부분 빼앗기는 결과를 가져왔는데요. 생성 AI라는 또 한 번의 거대한 변화를 앞두고는 발 빠르게 대응함으로써 지난 실수를...
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권
AI의 시대, 프로그래머는 필요 없어지는 것일까?
케이란
케이란

AI의 시대.. 적응할 수 있을까요..?

요즘 회사 업무를 볼때도, 기획서를 작성할때도 챗 GPT 가 활용되지 않는 곳이 없네요. 챗 GPT를 잘 활용할 수 있도록 하는 교육도 있다고 하던데.. 저도 들어가서 일부 사용을 해보았지만 아직은 그냥 반복적인 나열 정도이더라구요. 얼마전 라디오에서 AI의 한계라고 해야하나, AI 의 문제점이라고 해야하나.. 그런 것에 대한 이야기를 들었는데, 일단 AI는 우리가 상식이라고 생각하는 것을 가지고 있지 않고, 상식이나 양심이라고 하는 것도 학습을 통해서 습득해야 하는 것이기 때문에 AI가 제공하는 정보의 신뢰성 뿐만 아니라 그 도덕성까지도 항상 검토를 해야한다고 하더군요. 프로그래밍은 인풋과 아웃풋에서 그 프로세스를 만드는 것이니 어찌보면 AI가 활용되기에 가장 적합한 것일수도 있겠네요.  프로그래밍에 있어서는 신뢰성이나 도덕성이 필요하지는 않으니까요. 인간은 어떤 아웃풋이 필요한지에 대한 고민과 어떤 인풋이 가능한지에 대한 고민을 하는 단계에서 그 효용성이 있겠죠. 우리...
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권
권석준의 테크어댑팅 인증된 계정

AI의 시대, 프로그래머는 필요 없어지는 것일까?

어떤 분야에서 신기술이 등장하면 대개 이에 대해 반응 하는 것은 세 부류로 나눌 수 있다. 1. 새로운 것은 놀랄만큼 새롭다. 혁신의 씨앗이다! 대환영! 이 혁신으로 새로운 작업을 해야지! 2. 새로운 것이 꽤 새로워 보이나, 딱히 혁신은 없음. 하던거 그대로! 굳이 이 기술 쓸 필요 없음! 3. 새로운 것은 그닥 새롭지 않다. 오히려 기존의 산업을 망가뜨릴 것이다. 혁신에 반대일세! 첨부한 첫번째 이미지에서 볼 수 있듯, IT 혹은 컴퓨터 프로그래밍 분야에서도 비슷한 일은 반복된다. 재미있는 것은 위에 제시한 세 가지 반응 중, 시간이 지나면서 첫번째 반응이 결국 살아 남았다는 것이다. 위의 이미지에서 첫번째로 언급한 1980년대 중반에 무슨 일이 있었는가. 그전 (1970년대-1980년대 초반)까지만 해도 코딩이라는 것은 거의 기계어 레벨에서의 코딩이었다. 포트란 (fortran)은 1954년에 나왔지만, 1980년대 당시까지만 해도 여전히 학계와 업계에서 활발하게 ...
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활동규칙 및 운영정책 위반으로 숨겨진 글입니다.
Pickool
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맥킨지가 바라본 생성형 AI: 빠르게 성장하고, 빠르게 커진다.

Why It Matters 맥킨지는 매년 비바 테크에서 그해에 가장 화젯거리인 기술을 주제로 발표합니다. 지난해에는 ＂메타버스＂였고, 올해는 ＂생성형 AI＂였습니다. 맥킨지의 이러한 발표는 여러 가지 현상을 ＂정리할 수 있다는 점"에서는 유용합니다. The Key Points 생성형 AI에 대한 관점은 크게 긍정론과 부정론으로 나뉩니다. 그럼에도 생성형 AI는 시장에 나왔습니다. 그리고 시장은 환영하고 있습니다. 파운데이션 모델이 결국 ＂생성형 AI＂의 ＂핵심 요소＂입니다. 다만 맥킨지는 생성형 AI가 생각보다 빠르게 진화하고 있다고 보고 있습니다. 커지는 시장만큼 ＂우려＂도 큽니다. 그럼에도 생성형 AI를 적용하는 사례는 늘어나고 있습니다. 맥킨지는 리테일 및 유통, 은행 등 각각 시장에서 그 이상의 기회가 열릴 것으로 보고 있습니다. Deep Dive 저희 Pickool 팀은 이날 맥킨지 수석 파트너 등이 진행한 세션을 아래와 같이 정리했습니다. 맥킨지가 바라본 생...
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