김은영
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김은영

보험계리사로 일합니다.

J. R. R. Tolkien의 레젠다리움을 영혼의 양식으로 삼고 있습니다.

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김영빈
김영빈

한국, 동아시아의 학교폭력은 사실 약한 편이다?

국가수사본부장에 임명되었던 정순신 자녀의 학교폭력 논란으로 관련 이야기가 넷에 시끌시끌하죠. 스포츠와 예능 쪽에서도 학교폭력 전과 관련해서 말이 많습니다. 그러다보니 종종 한국이 학교폭력이 극악한 나라인 양 묘사하는 글들을 접하게 되는데... 사실 한국, 더 나아가 동아시아 국가들 학교폭력 피해율은 세계적으로 많이 낮은 편입니다. 서구 선진국들보다도 낮은 수치를 기록중입니다. 국제조사 PISA에서 자기보고 형식으로 산출한 통계라서, 통계에 안 잡히는 은폐된 학폭 문제도 아닙니다. 일시적으로 튄 수치도 아니고요. TIMSS 결과도 비슷하게 동아시아의 학교폭력 문제가 서구권보다 덜함을 보이며, PISA 2015년 자료도 비슷합니다. (Rappleye & Komatsu, 2020) 물론 수치에 드러나지 않는 심각성도 존재할 수 있습니다. 어디까지나 가정이라 검증해야 할 영역이지만, 한국과 동아시아의 학교폭력이 빈도는 낮아도, 타국의 학교폭력에 비해 신체적, 정신적 스트...
젠더/청년/교육 · 노동/인권/사회
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김현성
김현성 인증된 계정

미래지향적 한일관계라는 닿지 못할 유토피아

우리는 우리와 기본적인 규범이 다른 쪽과 친구가 될 수 있을가? 실제로 잘 알려져 있지 않은 사실인데, 일본 정부는 현재까지도 1910년 한일합방 및 그 이후 1945년까지의 식민지배를 '부당' 했다고는 인정하나 '불법' 이었다고는 인정하지 않는다. 즉 도의적으로 우리가 잘못하긴 했으나 당시의 조약에 법률적 하자는 없었다는 것이었다. 이는 사실 65년 체제를 만든 한일기본조약 제2조의 애매모호함이 원인인데, "1910년 8월 22일 및 그 이전에 대한제국과 대일본제국 간에 체결된 모든 조약 및 협정이 이미 무효임을 확인한다." 에서 '이미 무효' 에 대한 한일 양국의 입장차가 있다는 것이다. 당연히 한국 입장에서는 '이미 무효' 라는 것이므로 그 조약이 체결될 당시부터 '이미 무효인 조약' 이라는 것이고, 일본 입장에서는 '당대에는 합법이었으나 한국의 독립으로 인해 그 시점부터 이미 무효가 된' 이라는 것이다. 이는 그냥 말장난이 아니라 한일관계의 많은 갈등을 사실상 만...
국제정치/국제사회 · 미중일/남북관계 · 한국정치
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셀
셀즈닉

LNG 시장 이해하고 가스비를 욕하자

0. Intro 요즘 가스비가 난리다. 일단 가스비가 오르니 화가 나고, 화가 나니 범인을 찾아야 한다. 누가 우리의 가스비를 올린 범인인가? 이제 그 범인을 찾아 돌을 던져야겠다. 우선 전 정권과 현정권이 소환되고 푸틴이 소환된다. 그리고 이 과정에서 정파성까지 겹치며 ‘팩트’는 시나브로 논의에서 배제되었다. 싸움 자체를 원하는 사람이나, 표만을 생각하는 정치인들에게 ‘팩트’는 사치이겠지만, 대다수의 선량한 국민들에게는 ‘팩트’가 여전히 중요하다. 그래서 그 ‘팩트’에 다가서기 위해서 천연가스시장에 대한 이야기를 해보려고 한다. 나도 가스비가 오르니 많은 사람들이 많은 이야기를 하는 것을 보았다. 그 중에는 평소에 똑똑한 사람들도 이상한 이야기를 많이 하는데, 결국 나는 이것이 천연가스 시장의 독특한 구조를 이해하지 못했기 때문이라고 생각한다. 무턱대고 화가 난다고 화풀이 할 대상을 찾기 전에, 천연가스 시장의 독특함에 대해서 알아보자. 그리고 이 천연가스 시장의 이...
경제/소비자
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권
권석준의 테크어댑팅 인증된 계정

과학적 사고 방식의 중요성: 보스니아 피라미드 이야기 1

최근 넷플릭스에는 그레이엄 핸콕 (Graham Hancock)이 제작에 참여한 다큐멘터리 '고대의 아포칼립스'가 공개되었다. 그레이엄 핸콕은 한 때 '신의 지문' 같은 책을 출판하면서 화제에 올랐던 인물로, 우리나라에도 그의 책이 몇 권 번역되어 꽤 인기를 끌었던 적이 있다. 나 역시 학창 시절, 그의 책을 구입하여 밤을 새가며 즐겁게 읽었던 기억이 난다. 핸콕의 책은 대부분 주류 역사학에서는 다루지 않는 혹은 대중에게 잘 알려져 있지 않은 세계 곳곳의 고대의 유적들을 취재하면서 그들 사이에 얽힌 관련성을 보고하는 스타일의 논픽션이라 볼 수 있다. 신의 지문 외에, 그는 우주의 지문 같은 후속작도 썼는데, 책들을 관통하는 주제는 '인류의 역사가 본격적으로 기록되기 전, 아주 오랜 옛날에는 (적어도 1만 2천년 전) 우리가 잊고 있는 초고대 문명이 존재했다.'로 수렴한다. 이러한 주제는 많은 사람들의 호기심을 불러일으켰으며 특히 어린 독자들로 하여금 수많은 상상의 나래를 펴게 하...
산업/기술/IT
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남궁석
남궁석

[알파폴드에서 단백질 디자인까지] 1. 단백질 구조는 왜 중요한가

최근 몇 년 동안 생명과학계에서 일어난 사건 중 가장 혁신적인 일은 무엇일까? 딥마인드 (DeepMind) 가 개발한 인공지능인 알파폴드 (Alphafold) 에 의한 단백질 구조 예측은 생명과학에 조금이라도 관심이 있는 사람이라면 절대 빼놓을 수 없는 일대 사건이다. 실제로 인공지능에 의한 단백질 구조 예측은 네이처와 사이언스 등의 과학 잡지에서 공히 2021년의 과학 뉴스로 꼽히곤 했다. 그러나 단백질 구조 예측 이외에도 인공지능은 단백질 디자인 (Protein Design)과 같이 아직은 일반에게는 그리 생소하지 않은 분야에서도 혁신을 만들어내고 있다. 그러나 일반인들에게는 과연 인공지능이 단백질 구조를 예측한다는 것이 어떤 의미이며, 어떻게 중요한지에 대해서 잘 와닿지 않는듯 하다. 반면 몇년 전의 알파고 (AlphaGo) 때는 곧 인공지능이 모든 것을 해결해 줄 거야 식의 엄청난 반응을 이끌어 냈음에도 불구하고 말이다. 참고로 딥마인드 자신들은 알파폴드의 업적을 여...
산업/기술/IT
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배
배문성 인증된 계정

부동산 시장, 시행사에서 심사역으로 변모하는 시기

작년 가을에 출간된 졸저 "부동산을 공부할 결심"이 부동산 하락장과 함께 주목받게 되다보니, 본의아니게 인터뷰나 유튜브 출연이 잦아졌습니다..;; 나이 먹어서 이런 경험이 처음이다보니까 각 미디어의 속성도 어렴풋이 알아가는 과정인데요, 글(기사)이건 말(유튜브)이건 간에 제한된 분량과 시간 내에 의사를 전달해야 하다보니 아쉬움도 많이 남습니다. 간혹 댓글을 확인할 때면, 맥락에 대한 설명이 부족하다보니 어쩔수 없이 오해받기도 합니다.  이에 기사 또는 유튜브에서 담지 못했던, 혹은 보완하면 좋을 부분을 틈틈이 얼룩소에 남겨보려 합니다.  채권 전문가 “욕망이 된 부동산… 왜 나는 붕괴를 경고하는가”‘부동산을 공부할 결심’ 저자 배문성 연구원 인터뷰조선일보 인터뷰(2023.1.11) 조선일보에서 인터뷰한 내용이 1월 11일자로 기사화되었습니다. 담당 기자님께서 상당히 꼼꼼하고 친절하신 덕분에 많은 조율이 있었으나, 지면 및 분량 관계상 인터뷰 내용 중 일부만 실리게 되었...
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박준석
박준석 인증된 계정

비모수통계, 생각보다 어렵지 않아요

제가 현행 통계학 교육과정에 대한 불만이 꽤 많지만, 그 중에서도 가장 역설적이라고 생각하는 것 중 하나는 바로 비모수적 방법보다 모수적 방법이 먼저 등장한다는 것입니다. 통계학에 조예가 깊지 않으신 분들께 쉽고 빠르게 설명하기는 어렵지만, 최대한 간단하게 설명하면 모수적 방법이라는 것은 자료가 특정한 확률분포를 따른다고 가정하는 것이고, 비모수적 방법은 그런 가정을 도입하지 않거나, 도입한다 해도 최소한으로 제한하는 것입니다. 직관적으로 가정이 많이 들어가는 것보다 덜 들어가는 것이 배우기 쉬워 보입니다. 하물며 복잡한 수식이 가정이라면 말할 것도 없습니다. 혹시 정규분포의 수식을 기억해서 쓰실 수 있으신 분 독자들 중에 계실까요? 심지어 t분포는? t분포의 정확한 수식은 이 글을 쓰고 있는 저도 사실 가물가물합니다. 그런데 비모수통계를 배우면 이런 고통을 상당히 덜 수 있습니다. 이 글은 그런 장점을 광고하기 위해 쓴 글입니다. 가장 간단한 사례는 이런 것입니다. 보통은 어...
산업/기술/IT · 젠더/청년/교육
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박준석
박준석 인증된 계정

'겹치는 신뢰구간'이라는 통밥에 대한 커멘트

예전부터 한 번 페이지에서나 다른 지면에서나 이야기하고 싶었던 주제였는데, 마침 관련 글이 하나 올라왔길래 한 번 다루어 봅니다. 겹치는 신뢰구간에 대한 이야기입니다. 결론부터 말하면, 어떤 두 통계량 (이를테면 지지율 같은 것) 의 신뢰구간이 겹치는지 아닌지는 그 차이가 통계적으로 유의한지 아닌지를 판단하는 데 유용한 휴리스틱 (어림법) 일 수 있습니다. 그러니까 두 통계량의 신뢰구간이 겹치면 차이가 통계적으로 유의하지 않다, 겹치지 않으면 차이가 유의하다는 식으로 판단하는 것 말입니다. 만약 신뢰구간 간의 거리가 아주 멀거나, 아주 가까우면 큰 문제가 없습니다. 그런데 애매하게 겹칠 때는 회색지대가 있을 수 있습니다. 얼마나 애매하게? 그건 상황에 따라 다릅니다. 그런데 그런 상황에서는 “겹치는지 보는” 어림법이 틀릴 수 있다는 말입니다. 대신 정확히 계산해야 합니다. 간단한 예를 하나 들어 보겠습니다. 서로 독립적으로 추출된 표본에서 계산된 두 개의 통계량 X, Y가 있는...
산업/기술/IT · 노동/인권/사회
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박준석
박준석 인증된 계정

여러분이 몰랐던 중심극한정리 (1) - 중앙값

기왕에 중심극한정리 얘기가 나왔으니 이번에는 대중에 잘 알려지지 않은 내용 하나를 소개하겠습니다. 지난 글 (https://alook.so/posts/Djt6PD7) 에서는 중심극한정리가 적용되지 않는 사례를 소개했는데 (모집단), 이번에는 적용되는 사례를 하나 소개하겠습니다. 바로 중앙값 (median) 입니다. 중앙값은 자료의 분포에서 상/하위 50%에 해당되는 값입니다. 줄세우기를 했을 때 딱 중간에 위치하는 값이죠. 중앙값은 데이터분석을 공부하시는 분들께는 주로 평균 (mean) 에 대한 대안으로 많이 소개됩니다. 평균이 극단치가 있을 때 데이터를 잘 대표하지 못하기 때문에 (이를테면 연봉 분포 같은 것), 이럴 때 중앙값을 사용하면 자료를 대표하는 값으로 쓰기에 더 낫다는 것입니다. 중앙값은 맨 끝에 위치한 값이 아무리 작거나 커도 영향을 받지 않기 때문이죠. 달리 말해 소위 '꼬리가 긴 분포'의 대표값으로 사용하기 좋다고도 말할 수 있습니다. 자료의 크기가 커질수록 ...
산업/기술/IT
박준석
박준석 인증된 계정

중심극한정리는 당신의 모집단을 마법처럼 정규분포로 바꾸어 주지 않습니다.

사회과학에만 유령이 있는 게 아닙니다. 통계학에도 하나의 아주 악명높은 유령이 있습니다. 바로 중심극한정리라는 유령. 이 유령을 퇴치하기 위해 지금까지 수많은 통계학자와 데이터분석가가 덤볐지만, 끈질기게 죽지도 않고 살아납니다. 아니면 애초에 죽었으니 다시 죽일 수가 없는 것일까요. 그래서인지 여태 이 유령을 완전히 퇴치할 수는 없었습니다. 그래서 데이터분석을 하는 사람들은 주기적으로 되새겨야 합니다. 중심극한정리가 무엇인가를. 그래야 이 유령에게 홀리지 않을 수 있습니다.  아니, 사실 그 유령은 중심극한정리 그 자체가 아닙니다. 정확히 말하자면, 그 죽지도 않고 또 온 유령은 표본 크기가 충분히 크면, 중심극한정리에 의해 모집단이 정규분포를 따른다 입니다. 통계학에 조금의 관심이라도 있다면, 여러분도 이런 진술을 어디선가 봤을 것입니다. 이런 틀린 진술을. 제가 이 글을 쓰게 된 계기도 최근 이런 진술을 어디선가 또 봤기 때문입니다. 그것도 시중에서 꽤 잘 팔리고 있는 ...
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