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전희용

부산대학교 수학과 석박통합과정생.

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최은창(崔恩彰)
여왕의 영어(Queen's English)는 사라진 것일까?
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박준석
박준석 인증된 계정

기술적 글쓰기에서 공감능력의 중요성

오늘은 그동안 제가 이 플랫폼을 포함하여 다양한 루트로 기술적 글쓰기를 해 온 동기에 대해 이야기를 해 보려고 합니다. 그래서 평소와는 달리 튜토리얼이나 기술적인 것에 대한 설명 성격의 글은 아닐 것입니다. 바로 어떻게 하면 기술적인 내용을 쉽게 풀어쓸 것인가에 관한 것입니다. 제가 주로 글을 쓰는 주제인 통계/데이터과학에도 어려운 내용들이 많이 등장하기 때문에 이 질문은 중요한 질문입니다. 하지만 제가 지금까지 관찰한  바에 따르면, 솔직히 말해서 이런 질문이 중요하게 취급됐던 것 같지는 않습니다. 특히 연구자, 학자 집단에서 말이죠. 반대로 제가 좀 더 귀하게 취급됐으면 하고 바라는 질문이기도 합니다. 이 질문을 얼마나 중요하게 다루느냐가 일반 대중, 나아가 다음 세대에 과학/기술이 얼마나 잘 전파되고 흥할 수 있는지와 직결될 것이기 때문입니다. 결론부터 말하면 다음과 같습니다. 초심자에게 잘 읽히는 기술적 글쓰기를 할 수 있는지는 글의 논리적 전개와는 사실 별 상관이...
산업/기술/IT · 젠더/청년/교육
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양승훈
양승훈 인증된 계정

지방대생들의 이야기가 제대로 된 담론이 못 되는 이유: 세대론 / 노동담론 / 지방소멸론 비판

지방대생들이 지난 글에서처럼 대학생 중 다수이고, 지방대학이 지역 도시들을 먹여 살리고 있음에도 왜 지방대와 지방대생들의 이야기가 '제대로' 나오지 않는 것일까? 그 이유를 살펴보려고 한다. 이를 위해 우리 사회에서 청년을 다루는 세대론, 노동을 다루는 노동담론, 그리고 지방소멸론을 살펴보려 한다. 이 글에서는 우선 세대론부터 다뤄보자. (* 이 글은 졸고 "제가 그래도 대학을 나왔는데: 동남권 지방대생의 일경험과 구직"을 쉽게 풀어 썼습니다.) 누가 청년인가?: 세대론의 문제점 2021년부터 2022년까지 '이대남'을 이준석이 조직화했다는 이야기가 화두가 되곤 했다. 20대 남성이 한 큐에 '공정'과 '반페미니즘'의 기치 아래 모인 것으로 설명됐다. 이 중 '반페미니즘'을 제외하면 MZ세대 전반의 가치정향으로 해석되기도 했다. '능력주의'와 '공정'을 키워드로 수많은 책들이 최근 2~3년 새에 집중되어 출간됐다.   세대론은 족보가 있다. 하나의 세대론이 ...
노동/인권/사회 · 지역사회
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박하
박하 인증된 계정

종교라는 문화

언제부턴가 나는 사람들의 행동이나 분석적 토론 주제 앞에서 휘청거렸다. 그게 말이 되는 것이라면 충분히 이야기를 할 생각이 있었고 말이 되지 않는다면 깔끔하게 무시하거나 큰 관심을 갖지 않았다. 얼토당토 않은 많은 논제 사이에 토론하기 부적합한, 논의의 제단에 올리지 않기로 암묵적 약속을 한 듯 보이던 게 바로 ‘종교’다. 종교의 자유. 인간의 자유 의지를 침해하지 않겠다는 강렬한 의지. 그 앞에 서 있다보면 어떤 종교가 아무리 사람들 사이를 활보하더라도 허튼 소리라 치부할지언정 상대의 종교를 과격하게 폄하하지는 않는 보통 인류의 모습을 보아왔다. 현 시대에는 종교 사이의 마찰보다 종교인과 비종교인의 마찰이 더욱 과격하게 벌어지는 편이다. 어째서 종교는 혐오를 사게 되었을까. 어째서 종교는 멸시받을 빌미를 악착같이 제공하는 것인가. 과격한 행동이 신에 대한 믿음의 증명이라면 지난 날 종교가 자행했던, 사람들의 믿음을 배반하는 일련의 행위들이 용서받을 이유는 하나도 없다. 어떤...
국제정치/국제사회 · 사상/철학/역사 · 문화/예술
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윤신영
윤신영 인증된 계정

기후변화 투사가 된 금성 전문가...그리고 35년

앞선 글에서 엘니뇨가 지배할 2023~2024년의 기후 전망이 어둡다는 말고 함께(이것은 이것대로 놀라운 뉴스다), 기후변화와 지구온난화 담론의 형성 과정을 조금이라도 관심 있게 들여다본 적 있는 사람이라면 결코 잊을 수 없을 중요한 이름을 발견했다고 했다. 기후위기와 지구온난화를 대중에게 각인시키고 전 세계가 기후위기를 주제로 한 데 모여 대책을 논의하게끔 물줄기를 바꾼 중요하고 상징적인 사건의 주역이다. 
기후/환경 · 국제정치/국제사회
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윤신영
윤신영 인증된 계정

기후위기 증언 주역의 음울한 예측… “2024년, 1.5℃ 도달 가능성”

기후 관련 소식을 모니터링하다 음울한 소식을 발견했다. 어쩌면 예측 가능했던, 알고 있었지만 누군가 말해주기 전까지는 굳이 먼저 밝히고 싶지 않았던 소식일지 모른다. “2023년에도 지구 평균 기온은 산업화 이전보다 1도 이상 높은 무더운 상태를 유지할 것이며, 상대적으로 덜 무더웠던 지난 두 해에 비해 무더운, 아마 역사상 가장 무더운 해에 속하게 될 것이다.(영국기상청)” “어쩌면 생각보다 빠르게, 2024년이면 산업화 이전 대비 지구 평균 기온 상승폭이 최대 1.5℃에 이를 가능성이 높다(미국컬럼비아대지구연구소).” 실은 2022년의 기후위기 관측 결과를 분석한 몇몇 기관들의 지난주부터 보고서들을 읽으며 짐작했던 내용들이다(얼룩소에도 두 편의 기사로 소개했다(1, 2). 각각 기후와 해양에 초점을 맞춰 썼지만, 요지는 대동소이하다. 너무나 뚜렷한 경향).  하지만 여기에는 모두 단서가 있었다. 2021년과 2022년은 역대 5~6위권으로 무더운 해였지만, 실제 지...
기후/환경
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남궁석
[알파폴드에서 단백질 디자인까지] 1. 단백질 구조는 왜 중요한가
남궁석
남궁석

[알파폴드에서 단백질 디자인까지] 2. 세기의 난제, 단백질 구조 예측

지난 글에서 단백질의 구조를 실험을 통해서 알아내는 것은 엄청나게 어려운 일이라는 것을 설명했다. 그렇다면 이번 글에서 이를 AI 의 슈퍼파워로 해결한 딥마인드와 알파폴드가 바로 등장할 것이라고 예상했을지도 모르겠으나, 알파폴드가 등장하기에는 아직 한참 (60년) 남았다. 일단 알파폴드가 등장하여 각광을 받은 원인은 ‘세기의 난제’ 라고 일컬어지던 문제, 즉 수십년 동안 많은 사람들이 풀려고 시도했지만 제대로 풀리지 않던 문제에 해결책을 제시했기 때문이다. 그렇다면 단백질의 구조를 아미노산에서 알아내는 것이 어떻게 세기의 난제가 되었는지를 알아볼 필요가 있다. 영화에서 주인공의 막강함을 절실히 느끼기 위해서는 주인공이 물리쳐야 하는 강적들의 무시무시함을 충분히 보여주는 ‘빌드업’ 이 필요한 것과 마찬가지이다. 그 이전에 과연 단백질의 아미노산 서열이라는 1차원적 정보만으로 단백질의 3차원 구조를 풀 수 있다고 생각하게 된 계기부터 알아보자. 이를 위해서는 시계를 196...
산업/기술/IT
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권
권석준의 테크어댑팅 인증된 계정

일본의 반도체 권토중래의 꿈: 래피더스의 한계

지난글 (https://alook.so/posts/latO6l3) 에서는 일본이 최근 미국 IBM과 협력하여 출범시킨 반도체 연합 기업 래피더스에 대한 이야기를 했다. 자본금 770억엔 규모로 출범한 이 회사에 미래는 있을까? 이 회사의 구조적 문제는 무엇일까? 그것은 자본과 기술의 문제에 국한된 것일까? 래피더스가 앞으로 몇 년 안에 2 나노 공정에 바로 뛰어들 수 있는 자본과 기술적 여건이 형성되었다 가정해 보자. (물론 가혹한 가정이긴 하다) 하지만 그렇다고 해도 제대로 제때 양산이 이루어질 것인지는 별개의 문제다. 즉, 충분히 경제성 있는 수율이 확보될 수 있는지가 더 중요한 문제가 될 수 있다는 뜻이다. 현재 GAAFET, MBCFET 같은 2 나노 이하급 초미세 공정에 활용되는 차세대 FET (전계효과트랜지스터) 구조의 집적 공정에 대한 특허는 TSMC와 삼성전자, 그리고 IBM이 대부분 가지고 있다. 이를 피해 IBM의 특허 받은 구조를 비롯, 다른 구조의 트랜지...
산업/기술/IT
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박준석
박준석 인증된 계정

가우시안 프로세스에 대한 간단한(?) 설명

(주의: 이 글에서 다루는 내용은 통계학 중급자 이상을 대상으로 하는 내용으로, 좀 어렵습니다. 특히 베이즈 정리, 다변량 정규분포와 그에 관련된 행렬 이론에 대한 이해를 필요로 합니다.)  요청이 있어서, 가우시안 프로세스 (Gaussian Process) 라는 것에 대해 제가 최근 공부한 것을 바탕으로 최대한 간략하게 소개하려 합니다. 가우시안 프로세스는 이름에서 알 수 있듯 정규분포, 특히 다변량 정규분포를 기반으로 하는 방법론입니다. 이 방법론은 다양한 응용 분야를 갖고 있는 듯한데, 딥러닝이 등장하기 이전까지는 꽤 인기있는 머신러닝 프레임웍이었던 듯하고, 지금도 머신러닝 모델의 파라미터 튜닝을 위해 흔히 사용되는 듯합니다 특히 베이지안 최적화 (Bayesian optimization) 와 관련해서 말이죠. 그리고 지금부터는 가우시안 프로세스를 줄여서 GP라고 부르기로 하겠습니다. 1. 동기 GP에 대해 이해하기 위해서는 애초에 이 방법론이 왜 필요한지 소개하는 것이...
산업/기술/IT
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