김재성 작가
작가, 프레젠테이션 전문가
자기 계발 컨텐츠를 만듭니다 - 서울대 컴퓨터 공학부 졸업, 맥킨지 컨설턴트로 근무 - IT 대기업 전략팀 근무 중 - 저서 * 당신을 위한 따뜻하고 냉정한 이야기 (2022) * 슈퍼업무력 ARTS (2020) * 퍼펙트 프리젠테이션 시즌2(2017) 등
얼룩소 콘텐츠 보상 서비스 운영 중단 안내
얼룩소 에어북의 성공 사례
3월 FOMC 프리뷰 및 주요 관심사항
[프롬프트 엔지니어링 #4] 정확성 향상을 위한 Generated Knowledge Prompting
[프롬프트 엔지니어링 #4] 정확성 향상을 위한 Generated Knowledge Prompting
AI 모델의 성능은 지속적으로 개선이 되고 있습니다. 이를 위해 AI 모델이 지식이나 정보를 통합하여 예측의 정확도를 높이는 기술이 사용되곤 합니다.
위와 비슷한 아이디어로 AI가 생성한 지식을 질문에 통합하여 답변의 정확도를 높이고자 하는 방법을 "Generated Knowledge Prompting"이라고 합니다. AI에게 질문하기에 앞서서 질문과 관련된 지식을 먼저 생성하게 하고, 이 내용을 프롬프트에 포함시켜서 보다 정확한 답변을 할 수 있도록 하는 것입니다.어떤 과정을 통해 답변을 생성하나요?
Generated Knowledge Prompting의 일반적인 프로세스는 아래와 같습니다.
1. 지식 생성: AI 질문과 관련된 콘텐츠(지식)을 생성하도록 요청
2. 프롬프트에 지식 통합: 생성된 콘텐츠 전체 혹은 일부를 프롬프트에 포함
3. 답변 생성 및 반복적 개선: AI의 응답을 리뷰하고 1-3번 프로세스를 여러 번 반복하며 답변의 정확도를 높이거나 새로운...
<투쟁! 이라는 구호에 대하여>
아무리 탁월한 리더라도 모두를 조율할 수는 없어