정말 재미있게 읽었습니다!  트위터의 대규모 실험 디자인과, 내부 데이터 공개 사례는 참 좋은 선례를 남긴 것 같습니다. 이런 선례들이 알고리즘 윤리에 대한 표준 정립에 도움 될 수 있겠다는 생각이 들어요. 예를 들어, 알고리즘을 사용하려면 상시 일정 비율 무작위 실험을 섞어 알고리즘의 윤리성을 모니터링하고, 관련 데이터를 공개하여 평가 받는 규정을 추가해야 하는 방식으로요!  원인에 대해서는 직관적으로는 불확실한 정보를 유통하는 정치인과 계정일 수록 주변에 펼쳐진 네트워크 지형이 가파를 것(반경이 좁고, 높은 클러스터링 밀도를 지닌) 같다는 생각이 드네요..ㅎㅎ  알고리즘이 하는 일을 대략 '상호작용 네트워크의 경사에 따라 유저들을 새로운 지형으로 이동시키는 것' 정도로 이해하고 있는데요. 경사가 급한 지형에서는 알고리즘이 블랙홀 마냥 한 번 빨려 들어가면 너무 가파르기 때문에 헤어 나오지 못하는 건 아닐까 하는 생각이 드네요. 신뢰도가 높은 탐사 저널리즘 같은 경우에는...